小波变换去除面波的方法研究

面波是地震勘探中广泛存在的一种规则干扰波，它通过形成的高倾角(低速)和强振幅污染地震记录，是一组同相轴，并且在近地表地震记录中占主导地位，而在数据采集阶段未采取预防措施时更会产生这种波。因此，如何在资料处理中去除或提取这种干扰就成了目前地震勘探数据处理的主要问题之一。 随着高密度信息采集设备的出现以及对实际精度要求的提高，传统的对原始采集信号的去噪方法已无法满足生产实践的要求。而小波变换是近几年发展起来的一个新的数学分支。它是一种信号的时间—尺度(时间—频率)分析方法，具有多分辨分析(Multi Resolution Analysis)的特点，在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波分析的这些特长决定了它是地震勘探中对面波这种噪声信号提取和去除的有效工具。 利用小波变换的上述特点，在MATLAB小波函数工具箱的平台上对理论模型和实际数据用二维小波变换进行了多分辨分析，多层多次的进行分解，并对小波分解后的各个细节系数进行识别和处理，重构系数后与原始信号进行对比，取得了理想的结果。相比于其它方法，小波分析更能体现出处理快、效果直观的优点。本文从理论模型和实际资料处理上均证实提出的分析方法能很好地压制面波，进一步加以优化后，可直接用于生产实际，对地震勘探有重要价值。