EGFR-TKI相关性皮疹的中医证型分析及与炎症指标关系的初步探讨

被引:0
作者
章津敏
机构
[1] 福建中医药大学
关键词
表皮生长因子受体; 抑制剂; 皮疹; 中医证型; 炎症因子;
D O I
暂无
年度学位
2013
学位类型
硕士
摘要
目的: 1)观察NSCLC患者接受EGFR-TKI治疗并出现皮疹前后,外周血炎症因子(TNF-α、IL-1β、IL-6)水平变化情况; 2)探讨EGFR-TKI相关性皮疹不同级别和不同中医证型与外周血炎症因子(TNF-α, IL-1β、IL-6)的关系。 方法: 选取2012年2月至2012年12月期间,经南京军区福州总医院病理科确诊的EGFR突变(EGFR外显子19缺失或外显子21L858R突变)的、接受EGFR-TKI治疗后出现皮疹的NSCLC患者30例,用药1个月时,对患者进行西医皮疹分级和中医辨证分型,用酶联免疫吸附法(ELISA)检测患者在出现皮疹前、皮疹后外周血中TNF-α、 IL-1β、IL-6的水平,并进一步分析炎症因子与皮疹分级、中医辨证分型之间的联系。所有数据应用SPSS16.0软件进行统计分析。 结果: 1)患者出皮疹前血清TNF-α、IL-1β、IL-6浓度分别为45.81±9.00、5.75±1.69、10.63±2.18,出皮疹后血清TNF-α、IL-1β、IL-6浓度分别为71.28±8.89、13.63±2.13、17.13±3.18,出皮疹后炎症因子水平均明显高于出皮疹前,差异均具有显著统计学意义(P<0.01)。 2)轻度皮疹(Ⅰ级)患者血清TNF-α、IL-1β、IL-6浓度分别为66.62±7.11、12.63±1.49、15.16±2.87,中度皮疹(Ⅱ级)患者血清TNF-α、IL-1β、IL-6浓度分别为71.33±8.23、13.70±2.45、17.25±1.80,重度皮疹(Ⅲ级)患者血清TNF-α IL-1β、IL-6浓度分别为79.21±7.72、15.23±1.73、20.30±2.99。据统计分析,患者血清TNF-α水平和其皮疹严重程度呈正相关(P=0.04);患者血清IL-1p水平和其皮疹严重程度呈正相关(P=0.07);患者血清IL-6水平和其皮疹严重程度呈正相关(P=0.03);即血清TNF-α、 IL-1p、IL-6的升高提示患者皮疹严重程度增加。 3)风热证、血热证、阴虚证三组中医证型的患者血清TNF-a浓度分别为71.06±7.86、79.63±8.37、66.99±7.61,据单因素方差分析,三组中医证型的患者血清TNF-α含量存在统计学差异(P<0.05)。其中,风热证与血热证、血热证与阴虚证患者相比血清TNF-α含量均存在统计学差异(P<0.05),而风热证与阴虚证患者相比血清TNF-α含量无统计学差异(P>0.05)。进一步运用ROC曲线对血清TNF-α水平进行分析,其曲线下面积为0.847,渐近P值=0.010,发现血清TNF-α用于EGFR-TKI相关性皮疹血热证判断具有一定的临床意义,且血清TNF-a浓度越高则血热证可能性越大。 4)风热证、血热证、阴虚证三组中医证型的患者血清IL-1β, IL-6浓度均无统计学差异(P>0.05)。 结论: 1)接受EGFR-TKI治疗并出现相关性皮疹的患者体内炎性反应增加,外周血炎症因子TNF-α, IL-1β, IL-6浓度与EGFR-TKI相关性皮疹的严重程度密切相关。 2)血清TNF-α可能是EGFR-TKI相关性皮疹中医辨证分型为血热证患者的参考指标。 3)血清IL-1β, IL-6与EGFR-TKI相关性皮疹三组中医辨证分型无量化关系,不具备成为药疹中医分型的微观辨证指标。
引用
收藏
页数:33
共 22 条
[1]
中医皮肤病学.[M].赵尚华主编;.科学出版社.2001,
[2]
特罗凯相关药物性皮疹肺癌患者的中医体质因素特点分析 [J].
郭鹏 ;
王荔源 .
内蒙古中医药, 2012, 31 (04) :141-142
[3]
盐酸厄洛替尼所致皮疹的免疫机制研究 [J].
陈晓霞 ;
孙辉 ;
张玲 ;
孙宇萍 ;
周彩存 .
肿瘤, 2011, 31 (06) :542-545
[4]
吉非替尼相关皮疹的中医辨证论治 [J].
梁翠微 ;
杨兵 ;
杜均祥 ;
彭东旭 ;
龚五星 .
中国实用医药, 2011, 6 (16) :22-23
[5]
表皮生长因子受体抑制剂相关皮肤不良反应的发生机制与防治 [J].
王玉艳 ;
王洁 .
癌症进展, 2009, 7 (04) :399-406
[6]
23例吉非替尼相关皮疹中医辨证治疗分析 [J].
王雄文 ;
陈日辉 .
内蒙古中医药, 2008, 27 (24) :9-10
[7]
Relationship between skin rash and outcome in non-small-cell lung cancer patients treated with anti-EGFR tyrosine kinase inhibitors: A literature-based meta-analysis of 24 trials [J].
Petrelli, Fausto ;
Borgonovo, Karen ;
Cabiddu, Mary ;
Lonati, Veronica ;
Barni, Sandro .
LUNG CANCER, 2012, 78 (01) :8-15
[8]
Erlotinib versus chemotherapy as first-line treatment for patients with advanced EGFR mutation-positive non-small-cell lung cancer (OPTIMAL, CTONG-0802): a multicentre, open-label, randomised, phase 3 study [J].
Zhou, Caicun ;
Wu, Yi-Long ;
Chen, Gongyan ;
Feng, Jifeng ;
Liu, Xiao-Qing ;
Wang, Changli ;
Zhang, Shucai ;
Wang, Jie ;
Zhou, Songwen ;
Ren, Shengxiang ;
Lu, Shun ;
Zhang, Li ;
Hu, Chengping ;
Hu, Chunhong ;
Luo, Yi ;
Chen, Lei ;
Ye, Ming ;
Huang, Jianan ;
Zhi, Xiuyi ;
Zhang, Yiping ;
Xiu, Qingyu ;
Ma, Jun ;
Zhang, Li ;
You, Changxuan .
LANCET ONCOLOGY, 2011, 12 (08) :735-742
[9]
Clinical outcomes in non-small-cell lung cancer patients with EGFR mutations: pooled analysis [J].
Paz-Ares, Luis ;
Soulieres, Denis ;
Melezinek, Ivan ;
Moecks, Joachim ;
Keil, Lorenz ;
Mok, Tony ;
Rosell, Rafael ;
Klughammer, Barbara .
JOURNAL OF CELLULAR AND MOLECULAR MEDICINE, 2010, 14 (1-2) :51-69
[10]
A proposed EGFR inhibitor dermatologic adverse event-specific grading scale from the MASCC skin toxicity study group [J].
Lacouture, Mario E. ;
Maitland, Michael L. ;
Segaert, Siegfried ;
Setser, Ann ;
Baran, Robert ;
Fox, Lindy P. ;
Epstein, Joel B. ;
Barasch, Andrei ;
Einhorn, Lawrence ;
Wagner, Lynne ;
West, Dennis P. ;
Rapoport, Bernardo L. ;
Kris, Mark G. ;
Basch, Ethan ;
Eaby, Beth ;
Kurtin, Sandra ;
Olsen, Elise A. ;
Chen, Alice ;
Dancey, Janet E. ;
Trotti, Andy .
SUPPORTIVE CARE IN CANCER, 2010, 18 (04) :509-522