本体(Ontology)作为一种能够在语义和知识层次上描述信息系统的概念建模工具,自被提出以来就引起了国外许多科研人员的关注,并在知识工程、数字图书馆、软件复用、信息检索和Web异构信息的处理、语义Web等众多领域得到了广泛的应用。本文将本体引入到茶学领域,以茶树领域知识为背景,尝试构建茶树虫害领域本体,并把它作为茶树虫害诊断中有力的语义工具,使得茶树害虫领域概念能够有着明确唯一的定义,在人和机器之间达成一种共识,促进人机交流。
本文研究重点解决茶树虫害智能诊断系统中的两个关键问题——茶树虫害诊断本体的概念建模、茶树虫害本体的智能诊断推理,提出建立面向茶树虫害领域的本体建模理论和方法,开发出基于本体的茶树虫害智能诊断原型系统。
本文研究的主要内容及取得的成果如下:
1.研究了基于OWL的茶树虫害本体的概念建模理论与方法。提出了基于本体的茶树虫害知识的组织形式,给出了茶树虫害诊断系统的概念模型,采用OWL实现了茶树虫害本体知识的有效表示,探讨了对本体进行一致性检测的方法。
2.研究了基于茶树虫害本体的智能诊断推理的理论与方法。通过分析茶树虫害诊断领域的特点,提出运用描述逻辑推理和语义推理相结合的方法,实现了对茶树虫害的智能查询和诊断。
3.研制开发了基于本体的茶树虫害智能诊断原型系统。在Eclipse平台环境下,采用Jsp / Servlet技术,开发了一个茶树虫害诊断原型系统,用实验验证了文中所用理论与方法的正确性。
本文的研究成果对于茶树虫害领域知识的有效表达、组织管理以及复用共享,提升茶树虫害诊断系统的问题求解和协同能力,提高茶树虫害诊断防治的智能化水平,进一步开展农业知识工程的基础理论与关键技术研究,具有一定的现实意义和实际研究价值。
