雷达有源干扰信号的自动识别方法研究

雷达在现代战场的应用已经非常广泛,也是最重要的军事装备,拥有电磁频谱权就掌握了战争的主动。雷达的对抗战也就成为了现代战争的重要组成部分,其中有意施放的雷达有源干扰对雷达的破坏最为严重。雷达有源干扰信号的分类识别作为干扰抑制系统的基础部分,通过提取干扰信号的特征,输入分类器,得到分类结果,具有特别重要的军事意义。本文以理论仿真为基础,并分析了采集的现场数据,主要进行了如下的工作: (1)根据目前雷达工作的电磁环境,分析了各种雷达有源干扰信号的数学模型,并对雷达接收信号中的环境杂波的性质进行分析和仿真,这为有源干扰的类型识别奠定了基础。 (2)分析了可用于分析雷达有源干扰信号脉内细微特征的三种非平稳信号分析方法,给出了具体算法和仿真结果,并比较了三种分析方法的优缺点。 (3)在时域、频域和小波域对有源干扰进行分析,提取了多个对噪声比较稳健的特征参数,并定量地分析特征在不同干噪比下有源干扰信号的分布情况,为之后特征提取打好基础。 (4)运用模糊模式识别分类器,实现对雷达有源干扰信号的类型识别,并在此算法的基础上对模糊模式识别分类器进行了改进,提出结合统计判决树的模糊模式识别类型识别方法。算法仿真结果表明:模糊模式识别分类器具有较好的性能;而结合统计判决树的模糊模式识别方法实现更加简单,识别概率也有很大较高,同时算法的运算量也有所降低。并根据现场数据进行特征分析以及识别分析,得出一些结论。