贝叶斯推理完成特点及影响因素

本文设计了两个实验，考察高一学生贝叶斯推理的完成特点及影响因素。 实验1采用2×2×2组间设计。考察三个因素，第一个因素是数据结构，分为分割和不分割2个水平；第二个因素是提问形式，分为单步和双步2个水平；第三个因素是问题内容，分为疾病问题(权威型)和作家问题(非权威型)2个水平。结果表明：1)被试的估计受问题内容的影响，权威型问题情境容易使被试高估，非权威型问题情境使被试的高估现象大大减少；数据结构和提问形式对被试估计不产生影响。2)有近5％的被试能正确估计P(H\D)，其中73％使用频数对信息进行再表征。3)贝叶斯推理中各分步骤的困难程度由低到高分别是：乘法、P(-H)、加法、除法。4)有50％的被试能运用对立事件概率、概率乘法、概率加法、条件概率这四个概念中的一种或者几种。5)使用最多的两种非贝叶斯算法是P(H)×P(D\H)和P(D\H)。6)不到25％的被试使用频数；求得除P(H\D)以外各类结果的被试中，使用概率的人数远多于使用频数的。 实验2采用随机多组后测设计。考察的因素是提示条件，有五个水平：不提示，提示P(-H)，提示加法，提示除法，全部提示。结果表明：1)各种提示条件都显著地提高了被试的成绩，其中提示除法的成绩相对最好，全部提示的成绩相对差些。2)有31.9％的被试能正确估计P(H\D)，其中80％使用频数对信息进行再表征。3)有78％的被试能运用对立事件概率、概率乘法、概率加法、条件概率这四个概念中的一种或者几种。4)40％的被试使用频数；求得除P(H\D)以外各类结果的被试中，使用比例的人数多于使用频数的。5)有两类理解错误的现象值得注意。 综合实验1和实验2，本文获得如下主要结论：1)高一学生无论是参加实验1还是实验2，使用频数时正确估计P(H\D)的可能性要远远高于使用概率时。2)实验1和实验2中分别有近5％和近32％的高一学生能正确估计P(H\D)；分别有50％和78％的高一学生能运用对立事件概率、概率乘法、概率加法、条件概率这四个概念中的一种或者几种。3)对高一学生来说，贝叶斯推理中各分步骤的困难程度由低到高分别是：乘法、P(-H)、加法、除法。4)问题内容影响被试对贝叶斯典型任务的高估程度。5)各种提示条件都显著地提高了被试的成绩，其中提示除法的成绩相对最好。提示条件的表述有待改进。