基于网络的电能质量监测与评估系统的研究与实现

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作者
李继光
机构
[1] 湖南大学
关键词
电能质量; 监测; 属性识别; G1-熵权; 测度属性;
D O I
暂无
年度学位
2009
学位类型
硕士
导师
摘要
近年来,电能质量问题日益引起人们的重视。随着工业规模的扩大和科学技术的发展,电气化程度越来越高,新工艺、新技术广泛应用于工业生产和人民生活的各个方面。各种复杂的、精密的、敏感的高科技用电设备不断普及,电力用户对电能质量的要求在不断提高。与此同时,电力系统中的整流型、冲击性等非线性负荷日益增多。这些非线性负荷往往导致电网波形发生畸变、电压波动、电压闪变和三相不平衡等问题,对电力系统的安全运行和用电设备的正常工作造成的危害和影响不断增加,已经引起了供电部门和广大电力用户的普遍重视。 在电力市场环境下,电能已转化为由电力部门向电力用户提供电力供应及辅助服务的特殊商品。如何对电能质量进行监测与评估已成为电能质量管理工作的前提。电能质量在线监测与评估系统是现代电力系统进行电能质量监测管理的重要工具。 本文采用属性识别理论,针对电能质量指标客观数据的测度属性,建立指标测度评价矩阵。利用指标客观权重与指标测度矩阵相关的属性,提出了G1-熵权法来确定各个电能质量指标综合权重系数,克服了单一赋权法的片面性,减少了计算量,使综合评估结果更科学、更准确。 本文给出了电能质量监测与评估系统的模型和设计方案并对系统各个模块进行了具体实现,可使电网管理人员能够及时、详细、精确地掌握电网的电能质量状况。系统以计算机技术和网络通信技术为依托,采用模块化设计,具有很强的扩展性和兼容性。地理信息模块利用MapXtreme控件开发,具有丰富的地图信息。该系统较之传统的电能质量监测系统具有很大的进步性,增强了电能质量管理的规范性和互操作性,将电网中的各监测点连成整体,实现了电能质量监测的网络化,保证了数据传输的实时性、可靠性。
引用
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页数:70
共 36 条
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