图像边缘检测函数的研究及应用

被引:0
作者
颜超群
机构
[1] 华东师范大学
关键词
边缘检测; 图像分割; 测地活动轮廓模型; Perona-Malik模型; TV模型;
D O I
暂无
年度学位
2007
学位类型
硕士
导师
摘要
边缘检测和轮廓提取是图像分割中十分重要的问题。本文提出了几种新的灰度或者彩色图像边缘检测函数,并与已有的边缘检测函数做了比较,实验证明新的边缘检测函数在处理噪声图像,纹理图像方面更具优势。其次,本文还将边缘检测函数用于测地活动轮廓模型中,得到图像分割的结果。最后,将某些边缘检测函数作为改进的Perona-Malik模型的扩散系数,得到彩色图像恢复的结果。
引用
收藏
页数:36
共 5 条
[1]
Diffusion of general data on non-flat manifolds via harmonic maps theory: The direction diffusion case [J].
Tang, B ;
Sapiro, G ;
Caselles, V .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2000, 36 (02) :149-161
[2]
Image recovery via total variation minimization and related problems [J].
Chambolle, A ;
Lions, PL .
NUMERISCHE MATHEMATIK, 1997, 76 (02) :167-188
[3]
Geodesic active contours [J].
Caselles, V ;
Kimmel, R ;
Sapiro, G .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1997, 22 (01) :61-79
[4]
Conformal curvature flows: From phase transitions to active vision [J].
Kichenassamy, S ;
Kumar, A ;
Olver, P ;
Tannenbaum, A ;
Yezzi, A .
ARCHIVE FOR RATIONAL MECHANICS AND ANALYSIS, 1996, 134 (03) :275-301
[5]
A geometric model for active contours in image processing.[J].Vicent Caselles;Francine Catté;Tomeu Coll;Fran?oise Dibos.Numerische Mathematik.1994, 1