辐射图像噪声及CT环形伪影消除

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作者
夏雄军
机构
[1] 清华大学
关键词
辐射图像; 噪声处理; CT; 环形伪影;
D O I
暂无
年度学位
2007
学位类型
硕士
导师
摘要
本论文首先概述了无损检测技术及数字辐射成像技术的发展情况,介绍了数字辐射成像系统的工作原理和系统结构,对系统图像处理子系统作了深入分析,明确了论文工作内容。为了对辐射成像系统有一个全面的认识,本文接着简述了辐射成像的理论基础。 噪声处理是数字图像特别是辐射数字图像处理系统中的重要环节,一方面可以为后级的进一步处理如自动识别提供更为优质的输入,另一方面也可以改善最终观察者的视觉体验,使其更加准确迅速地获取感兴趣的信息。传统的噪声处理方法往往在改善图像质量的同时也使得很多的细节信息如物体边缘变得模糊。本论文从辐射图像噪声特点的分析入手,设计了一种新的针对辐射图像的自适应平滑噪声处理方法。实验证明,本方法在尽量保持辐射图像细节的同时最大程度的消除了噪声,取得了比较理想的效果。 作为一类特殊的辐射成像系统,CT成像系统的重建图像中,环形伪影经常出现,它在很大程度上降低了图像的质量,给图像的进一步处理和分析带来很大的困扰。因此对于CT成像系统来说,消除或者至少是较大程度地减少环形伪影必不可少。传统的校正方法往往不能取得较为理想的结果。本论文介绍了一种简单而快速的处理方法,实验证实,本方法能够较为有效地去除CT图像的环形伪影。
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页数:64
共 11 条
[1]
发展中的医学影像技术.[J].白杉.影像材料.2004, 03
[2]
分子生物影像技术——正电子显像(PET) [J].
唐安戊 ;
徐卫平 .
医疗保健器具, 2003, (06) :16-21
[3]
小波域中值滤波器设计的研究 [J].
李士心 ;
刘鲁源 .
电子科技大学学报, 2003, (01) :18-21
[4]
CT图像环形伪迹分析 [J].
庞彦伟 ;
王召巴 ;
林敏 ;
岳海霞 .
华北工学院学报, 2001, (01) :16-19
[5]
现代数字化医学X线摄像——CR和DR [J].
贺又增 .
医疗保健器具, 1998, (03) :97-101
[6]
箱包DR图像中可疑区域自动判别算法研究 [D]. 
洪金希 .
清华大学,
2005
[7]
X-ray microtomography scanner using time-delay integration for elimination of ring artefacts in the reconstructed image.[J].G.R Davis;J.C Elliott.Nuclear Inst. and Methods in Physics Research; A.1997, 1
[8]
无损检测及在航空维护中的应用.[M].孙金立; 主编.国防工业出版社.2004,
[9]
钴-60数字辐射成像集装箱检测系统.[M].安继刚等著;.清华大学出版社.2003,
[10]
电离辐射探测器.[M].安继刚 编著.原子能出版社.1995,