基于图像特征点的提取匹配及应用

当今社会已经进入信息社会,图像处理及应用已经深入到人们的日常生活和工作中,人们对图像处理技术的要求也越来越高。本文主要介绍利用图像特征点提取,对图像进行配准,进一步对图像进行拼接操作。其中特征点提取使用SIFT(Scale Invariance FeatureTransform)方法,并对SIFT方法提取出的特征点用最近邻算法NN(Nearest Neighbor)进行匹配,在搜索最近邻点时使用了在k-d树搜索算法基础上进行改进的算法BBF(Best Bin First)搜索算法。特征点匹配后运用最小二乘优化算法精确算出图像间的点变换矩阵,最后用渐入渐出法对交接处进行平滑过渡,从而实现图像拼接。