互补滑模面反演自适应RBF神经网络观测器设计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710941443.4

申请日：

2017-10-11

公开(公告)号：

CN107809113A

公开(公告)日：

2018-03-16

发明(设计)人：

刘倪宣费峻涛方韵梅

申请人：

申请人地址：

213022 江苏省常州市晋陵北路200号

IPC主分类号：

H02J301

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林;姚娟

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-15	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H02J 3/01 申请公布日:20180316
2018-04-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/01 申请日:20171011
2018-03-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于神经网络自适应观测器的滑模控制方法 [P].

孙春耕 ;

陈胜友 ;

韩世杰 ;

邓贞龙 .

中国专利 :CN120949568A ,2025-11-14

[2]

基于模糊RBF神经网络滑模观测器的电机控制方法 [P].

张广明 ;

姜浩然 ;

冯李航 ;

苏春翌 .

中国专利 :CN118944508A ,2024-11-12

[3]

有源电力滤波器RBF双神经网络自适应滑模控制方法 [P].

刘倪宣 ;

费峻涛 .

中国专利 :CN107147120B ,2017-09-08

[4]

双闭环RBF神经网络滑模变结构自适应控制方法 [P].

陈龙 ;

卢旺 ;

樊凌雁 ;

杨柳 ;

郑雪峰 .

中国专利 :CN108566088B ,2018-09-21

[5]

Vienna整流器RBF神经网络外环电压滑模控制方法 [P].

杨旭红 ;

陈阳 ;

方剑峰 ;

罗新 ;

高子轩 ;

方浩旭 ;

李辉 ;

金宏艳 ;

吴亚雄 ;

张苏捷 .

中国专利 :CN113131767A ,2021-07-16

[6]

双闭环RBF神经网络滑模变结构自适应控制系统 [P].

陈龙 ;

卢旺 ;

樊凌雁 ;

杨柳 ;

郑雪峰 .

中国专利 :CN108566086B ,2018-09-21

[7]

一种卫星ACSs故障估计的神经自适应滑模观测器设计方法 [P].

梁天添 ;

孙晓天 ;

迟青光 .

中国专利 :CN118938685A ,2024-11-12

[8]

基于自适应神经网络观测器的无人艇安全控制方法及系统 [P].

金小峥 ;

王刚 ;

陶锐哲 ;

吕绍瑜 .

中国专利 :CN120540084A ,2025-08-26

[9]

基于自适应滑模观测器的机械臂模型优化方法 [P].

产林平 ;

黄庆卿 ;

刘洋 ;

韩延 ;

张焱 ;

王平 ;

洪承镐 ;

魏旻 .

中国专利 :CN115047761A ,2022-09-13

[10]

基于自适应滑模观测器的机械臂模型优化方法 [P].

产林平 ;

黄庆卿 ;

刘洋 ;

韩延 ;

张焱 ;

王平 ;

洪承镐 ;

魏旻 .

中国专利 :CN115047761B ,2025-08-01

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