一种基于自适应残差神经网络的风力涡轮机故障诊断方法

被引：0

申请号：

CN202210449533.2

申请日：

2022-04-27

公开(公告)号：

CN114548190A

公开(公告)日：

2022-05-27

发明(设计)人：

赵延南胡俊冯泳张伟庄可佳余建峰邹立支峰张蔚张涛付豫民

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市高新区科技二路西安软件园唐乐阁F座401

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06V1044 G06V10764 G06V1082 G06N304 G06N308 G01M13045

代理机构：

西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223

代理人：

韩晓娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20220427
2022-05-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的风力涡轮机齿轮箱故障诊断方法 [P].

宋哲 .

中国专利 :CN111103137A ,2020-05-05

[2]

基于EMD和残差神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

夏筱筠 ;

孙鑫 ;

孙维堂 ;

聂菲 ;

陆洋 ;

贾欢 .

中国专利 :CN111351665B ,2020-06-30

[3]

一种基于残差神经网络的高速列车转向架故障诊断方法 [P].

董宏辉 ;

满洁 ;

贾利民 ;

秦勇 .

中国专利 :CN115545101A ,2022-12-30

[4]

一种基于深度神经网络的机电点检设备故障诊断方法 [P].

马骏 .

中国专利 :CN120724218B ,2025-11-04

[5]

一种基于深度神经网络的机电点检设备故障诊断方法 [P].

马骏 .

中国专利 :CN120724218A ,2025-09-30

[6]

一种基于时空图卷积神经网络的风电机组故障诊断方法 [P].

付洋 ;

马嘉辰 ;

贺德强 ;

靳震震 ;

崔龙宇 ;

成天乐 .

中国专利 :CN119226885A ,2024-12-31

[7]

一种基于自适应残差神经网络的图像复原方法 [P].

张永兵 ;

孙露露 ;

王好谦 ;

王兴政 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN107507141A ,2017-12-22

[8]

基于时频残差神经网络的变转速下轴裂纹的故障诊断方法 [P].

李舜酩 ;

李文扩 ;

陆建涛 .

中国专利 :CN113705407A ,2021-11-26

[9]

基于时频残差神经网络的变转速下轴裂纹的故障诊断方法 [P].

李舜酩 ;

李文扩 ;

陆建涛 .

中国专利 :CN113705407B ,2024-05-28

[10]

一种基于自适应降噪卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

杨帆 ;

黄栋铧 ;

李东东 ;

赵耀 ;

林顺富 ;

俞士炳 .

中国专利 :CN114386460A ,2022-04-22

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