一种基于BP神经网络和条件生成对抗网络的汽油辛烷值损失预测及优化方法

被引：0

申请号：

CN202210707808.8

申请日：

2022-06-21

公开(公告)号：

CN115115102A

公开(公告)日：

2022-09-27

发明(设计)人：

王晗刘佳丽包银鑫施佺

申请人：

申请人地址：

226000 江苏省南通市啬园路9号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

许洁

法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于BP神经网络和条件生成对抗网络的汽油辛烷值损失预测及优化方法 [P].

王晗 ;

刘佳丽 ;

包银鑫 ;

施佺 .

中国专利 :CN115115102B ,2024-06-21

[2]

基于粒子群算法和神经网络的辛烷值损失预测方法 [P].

耿盛涛 ;

景志勇 ;

张勋才 ;

吴涛 ;

宋久祥 ;

韩俊涛 .

中国专利 :CN112489733A ,2021-03-12

[3]

汽油辛烷值损失预测及优化方法 [P].

刘云翔 ;

王春娅 ;

原鑫鑫 .

中国专利 :CN113191496B ,2024-02-02

[4]

汽油辛烷值损失预测及优化方法 [P].

刘云翔 ;

王春娅 ;

原鑫鑫 .

中国专利 :CN113191496A ,2021-07-30

[5]

基于DA优化的汽油精炼过程中辛烷值损失预测方法与系统 [P].

姚晶晶 ;

李海普 ;

张凤羽 ;

苏新超 .

中国专利 :CN112307001A ,2021-02-02

[6]

一种基于随机森林回归的汽油辛烷值损失预测及优化方法 [P].

陈德裕 ;

许江华 ;

林芳 ;

李明 .

中国专利 :CN113362913A ,2021-09-07

[7]

基于随机森林的降低汽油辛烷值损失的优化方法 [P].

卢学飞 ;

董凤娟 ;

杨艺芳 ;

薛佳男 .

中国专利 :CN113408187A ,2021-09-17

[8]

基于生成对抗网络的图神经网络解释方法 [P].

张颖 ;

谢强 ;

陈国庆 .

中国专利 :CN115408570B ,2025-10-17

[9]

基于生成对抗网络的图神经网络解释方法 [P].

张颖 ;

谢强 ;

陈国庆 .

中国专利 :CN115408570A ,2022-11-29

[10]

一种汽油辛烷值的预测方法 [P].

李长俊 ;

仇柏林 ;

贾文龙 ;

何杰 .

中国专利 :CN113705021A ,2021-11-26

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