基于弱监督学习的遥感目标建筑物提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410063976.7

申请日：

2024-01-17

公开(公告)号：

CN117593648B

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

徐从安吴俊峰闫奕名宿南高龙杨柳青孙炜玮孙显刘凯

申请人：

中国人民解放军海军航空大学

申请人地址：

264000 山东省烟台市芝罘区二马路188

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/56 G06V10/80 G06V10/20 G06V10/26 G06V10/774 G06V10/778

代理机构：

烟台双联专利事务所(普通合伙) 37225

代理人：

梁翠荣

法律状态：

授权

国省代码：

河南省焦作市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-05	授权	授权
2024-03-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240117
2024-02-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于弱监督学习的遥感目标建筑物提取方法 [P].

徐从安 ;

吴俊峰 ;

闫奕名 ;

宿南 ;

高龙 ;

杨柳青 ;

孙炜玮 ;

孙显 ;

刘凯 .

中国专利 :CN117593648A ,2024-02-23

[2]

一种基于弱监督学习的高分遥感目标边界提取方法 [P].

夏列钢 ;

张雄波 ;

张军侠 ;

吴炜 ;

杨海平 .

中国专利 :CN112084871B ,2024-02-13

[3]

一种基于弱监督学习的高分遥感目标边界提取方法 [P].

夏列钢 ;

张雄波 ;

张军侠 ;

吴炜 ;

杨海平 .

中国专利 :CN112084871A ,2020-12-15

[4]

基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002B ,2025-04-29

[5]

基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002A ,2022-07-12

[6]

基于弱监督学习的SAR图像目标鉴别方法 [P].

杜兰 ;

代慧 ;

孙永光 ;

王燕 ;

王英华 .

中国专利 :CN106326938B ,2017-01-11

[7]

一种基于弱监督学习的遥感图像有向目标检测方法 [P].

杨烽 ;

袁湘粤 ;

蒲艺 ;

赵悦 ;

高陈强 ;

舒文强 .

中国专利 :CN116758421B ,2025-11-04

[8]

图像级别标注自动提取高分遥感影像建筑物的弱监督方法 [P].

陈杰 ;

何玢 ;

朱晶茹 ;

万里 ;

周兴 .

中国专利 :CN110334578A ,2019-10-15

[9]

一种基于弱监督学习的目标定位方法 [P].

于海玉 ;

薛均晓 ;

徐明亮 ;

吕培 ;

姜晓恒 ;

郭毅博 .

中国专利 :CN111008630A ,2020-04-14

[10]

一种基于弱监督学习的视频目标检测方法 [P].

朱锦雷 ;

井琨 ;

许野平 ;

朱爱红 .

中国专利 :CN113420707B ,2021-09-21

← 1 2 3 4 5 →