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一种基于柯西Score星座图的调制方式识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110324184.7
申请日
:
2021-03-26
公开(公告)号
:
CN113052081B
公开(公告)日
:
2024-03-15
发明(设计)人
:
高银锐
栾声扬
赵明龙
许朋
张兆军
申请人
:
江苏师范大学
申请人地址
:
221116 江苏省徐州市铜山新区上海路101号
IPC主分类号
:
G06F30/27
IPC分类号
:
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
授权
国省代码
:
江苏省 徐州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-03-15
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于柯西Score星座图的调制方式识别方法
[P].
高银锐
论文数:
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高银锐
;
栾声扬
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栾声扬
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赵明龙
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赵明龙
;
许朋
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许朋
;
张兆军
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张兆军
.
中国专利
:CN113052081A
,2021-06-29
[2]
一种基于柯西Score极坐标图调制方式识别方法
[P].
栾声扬
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栾声扬
;
高银锐
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高银锐
;
赵明龙
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赵明龙
;
陈薇
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陈薇
;
张兆军
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张兆军
.
中国专利
:CN113205000A
,2021-08-03
[3]
一种基于星座图正交扫描特征的调制识别方法
[P].
王卫东
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王卫东
;
甘露
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甘露
;
廖红舒
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廖红舒
.
中国专利
:CN109274626A
,2019-01-25
[4]
一种基于星座图的信号调制样式识别方法
[P].
不公告发明人
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不公告发明人
.
中国专利
:CN109886075A
,2019-06-14
[5]
基于差分密度星座图的调制识别方法
[P].
金燕华
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金燕华
;
王童樾
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王童樾
;
李君超
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李君超
;
王茜
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王茜
;
李秋雪
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李秋雪
.
中国专利
:CN112270263B
,2021-01-26
[6]
一种基于分数低阶星座图和深度学习的调制识别方法
[P].
栾声扬
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栾声扬
;
周嘉晨
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周嘉晨
;
张梦蝶
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张梦蝶
;
高银锐
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高银锐
;
赵明龙
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赵明龙
;
许朋
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许朋
.
中国专利
:CN113269023A
,2021-08-17
[7]
一种基于伪星座图的卷积神经网络调制识别方法
[P].
徐文波
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徐文波
;
宋世杰
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宋世杰
;
王照英
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王照英
;
王思野
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王思野
.
中国专利
:CN113822162A
,2021-12-21
[8]
一种基于分数低阶星座图和深度学习的调制识别方法
[P].
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机构:
栾声扬
;
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机构:
周嘉晨
;
张梦蝶
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机构:
江苏师范大学
江苏师范大学
张梦蝶
;
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机构:
高银锐
;
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机构:
赵明龙
;
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机构:
许朋
.
中国专利
:CN113269023B
,2024-04-12
[9]
基于时频图和星座图融合的调制识别方法及系统
[P].
吴昊
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吴昊
;
钱磊
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钱磊
;
张涛
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张涛
;
乔晓强
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乔晓强
;
张江
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张江
.
中国专利
:CN115086123A
,2022-09-20
[10]
基于频域星座图特征的电磁指纹识别方法
[P].
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机构:
陈乐东
;
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机构:
吴建飞
;
牛福康
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
牛福康
;
刘宏海
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
刘宏海
;
姜苹芸
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
姜苹芸
.
中国专利
:CN119848521B
,2025-11-11
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