一种基于时空数据的时空图神经网络瓦斯浓度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110962525.3

申请日：

2021-08-20

公开(公告)号：

CN113657582B

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

张昭昭叶雨豪王小慧朱应钦刘众奇于振华

申请人：

西安科技大学

申请人地址：

710054 陕西省西安市碑林区雁塔中路58号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06F18/214 G06F16/901 G06F17/16

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

刘娜

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于时空数据的时空图神经网络瓦斯浓度预测方法 [P].

张昭昭 ;

叶雨豪 ;

王小慧 ;

朱应钦 ;

刘众奇 ;

于振华 .

中国专利 :CN113657582A ,2021-11-16

[2]

基于时空图神经网络的PM2.5浓度时空变化预测方法及系统 [P].

徐崇斌 ;

左欣 ;

王鑫磊 ;

吴俣 ;

陈前 ;

孙晓敏 ;

杨勇 ;

刘亮 .

中国专利 :CN113919231A ,2022-01-11

[3]

用于时间序列预测的时空图神经网络 [P].

S·沙尔马 ;

S·伊恩加 ;

K·卡波尔 ;

郑顺 ;

曹玮 ;

边江 ;

S·卡利耶纳拉曼 ;

J·P·莱蒙 .

美国专利 :CN117396886A ,2024-01-12

[4]

一种基于时空图神经网络的时间序列数据预测方法 [P].

谢非 ;

杨嘉乐 ;

张瑞 ;

凌旭 ;

李群召 ;

刘畅 ;

郑鹏飞 ;

夏光圣 ;

章悦 .

中国专利 :CN114428937B ,2025-06-03

[5]

一种基于时空图神经网络的时间序列数据预测方法 [P].

谢非 ;

杨嘉乐 ;

张瑞 ;

凌旭 ;

李群召 ;

刘畅 ;

郑鹏飞 ;

夏光圣 ;

章悦 .

中国专利 :CN114428937A ,2022-05-03

[6]

基于时空图神经网络的多通道时间序列预测方法 [P].

周晓锋 ;

李霖智 ;

李帅 ;

胡国良 ;

潘福成 ;

史海波 .

中国专利 :CN118885758A ,2024-11-01

[7]

基于DEM构图的时空图神经网络水质预测方法 [P].

张大斌 ;

王泷 ;

余泽汇 ;

李晓明 ;

张博婷 ;

谢慧强 .

中国专利 :CN119917796B ,2025-11-25

[8]

一种基于强化时空图神经网络的交通预测方法 [P].

周毅 ;

胡姝婷 ;

周丹阳 ;

李伟 ;

张延宇 ;

杜晓玉 .

中国专利 :CN112241814B ,2021-01-19

[9]

基于DEM构图的时空图神经网络水质预测方法 [P].

张大斌 ;

王泷 ;

余泽汇 ;

李晓明 ;

张博婷 ;

谢慧强 .

中国专利 :CN119917796A ,2025-05-02

[10]

基于动态时空图神经网络的长期交通流量预测方法 [P].

郭龙坤 ;

黄志杰 ;

傅仰耿 ;

陈鑫龙 .

中国专利 :CN120356328A ,2025-07-22

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