基于特征金字塔卷积神经网络的微核检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311377945.0

申请日：

2023-10-23

公开(公告)号：

CN117422680A

公开(公告)日：

2024-01-19

发明(设计)人：

许威商帆崔玉峰

申请人：

上海北昂医药科技股份有限公司

申请人地址：

201900 上海市宝山区威航路18弄5号2-3层

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/11 G06T7/136 G06T7/187 G06V10/44 G06V10/762 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

杭州创信知识产权代理有限公司 33383

代理人：

王金兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20231023
2024-01-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于特征金字塔卷积神经网络的LCD缺陷检测方法 [P].

许国良 ;

范兴容 ;

刘恒 ;

彭大芹 ;

雒江涛 .

中国专利 :CN109859163A ,2019-06-07

[2]

一种基于金字塔输入增益的卷积神经网络的目标检测方法 [P].

刘峡壁 ;

刘伟华 ;

李慧玉 .

中国专利 :CN109615016B ,2019-04-12

[3]

基于门控卷积和特征金字塔的网络入侵检测方法 [P].

熊炫睿 ;

张宇樊 ;

徐稳 ;

方海领 ;

陈怡 ;

林为琴 .

中国专利 :CN115459996B ,2025-01-14

[4]

基于门控卷积和特征金字塔的网络入侵检测方法 [P].

熊炫睿 ;

张宇樊 ;

徐稳 ;

方海领 ;

陈怡 ;

林为琴 .

中国专利 :CN115459996A ,2022-12-09

[5]

基于特征金字塔网络的小目标船只检测方法及系统 [P].

邓练兵 .

中国专利 :CN111160293A ,2020-05-15

[6]

基于特征金字塔轻量卷积神经网络的雷达目标识别方法 [P].

郭晨 ;

简涛 ;

王海鹏 ;

徐从安 ;

孙顺 ;

张筱晗 ;

刘俊 ;

丁自然 .

中国专利 :CN109828251B ,2019-05-31

[7]

基于病变关注金字塔卷积神经网络的视网膜病变检测系统 [P].

李翔 ;

罗浩 ;

王豪 ;

张九思 ;

乔新宇 ;

蒋宇辰 ;

尹珅 .

中国专利 :CN114418999A ,2022-04-29

[8]

一种基于全卷积神经网络和特征金字塔的颜色校正方法 [P].

李得元 ;

代超 ;

何帆 ;

周振 .

中国专利 :CN110400275B ,2019-11-01

[9]

一种基于特征金字塔卷积神经网络的半导体缺陷识别方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN111652846B ,2020-09-11

[10]

基于特征金字塔网络的行人检测方法 [P].

王慧燕 .

中国专利 :CN108830196A ,2018-11-16

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