面向低分辨率小样本的目标识别方法及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410037726.6
申请日
2024-01-10
公开(公告)号
CN117746162A
公开(公告)日
2024-03-22
发明(设计)人
张子恺 王梓权 翟佳 刘可 叶昕辰 李豪杰
申请人
北京环境特性研究所
申请人地址
100854 北京市海淀区永定路50号
IPC主分类号
G06V10/764
IPC分类号
G06V10/774 G06T3/4053 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/09
代理机构
北京格允知识产权代理有限公司 11609
代理人
张莉瑜
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市
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共 50 条
[1]
基于高频超分辨率的低分辨率步态识别方法 [P]. 
张军平 ;
程远 ;
陈昌由 .
中国专利 :CN101320423A ,2008-12-10
[2]
一种基于超分辨率重建的小目标识别方法、装置及介质 [P]. 
胡静 ;
陈智勇 ;
张旭阳 ;
沈宜帆 ;
熊涛 ;
张美琦 ;
张宏志 .
中国专利 :CN112215119B ,2021-01-12
[3]
一种面向低分辨率图像的目标检测方法 [P]. 
赵于前 ;
李明鸿 ;
张帆 ;
阳春华 ;
桂卫华 .
中国专利 :CN116912622B ,2025-12-30
[4]
一种跨分辨率蒸馏的低分辨率图像目标检测方法 [P]. 
陈洪刚 ;
黄晓晨 ;
滕奇志 ;
何小海 ;
卿粼波 ;
王正勇 ;
吴晓红 .
中国专利 :CN121236348A ,2025-12-30
[5]
一种双波段高低分辨率协同目标识别装置 [P]. 
郭喜庆 ;
韩文钦 ;
孙鹏飞 ;
解官宝 ;
杨敬娴 ;
唐亚军 .
中国专利 :CN103578097A ,2014-02-12
[6]
多分辨率目标识别方法及装置 [P]. 
徐勇 ;
王俊茜 .
中国专利 :CN110458198A ,2019-11-15
[7]
目标学生网络模型训练方法及低分辨率图像识别方法 [P]. 
颜丹 .
中国专利 :CN116310717B ,2025-06-20
[8]
用于来自低分辨率图像的人类超分辨率的方法和装置 [P]. 
尤里·施帕连斯基 ;
扎奇·阿什肯纳齐 ;
玛丽亚·博特曼 ;
罗兰·米沙耶夫 .
中国专利 :CN111861879A ,2020-10-30
[9]
低分辨率人脸识别方法、装置、电子设备及介质 [P]. 
唐书磊 .
中国专利 :CN119399814A ,2025-02-07
[10]
低分辨率图像安全帽识别方法和装置 [P]. 
孙文 ;
赵树材 ;
张宏伟 ;
李福龙 ;
李孝巍 ;
魏春雷 ;
邢振华 ;
范思国 .
中国专利 :CN112329554A ,2021-02-05