基于图的特征排序和降维方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111063272.2

申请日：

2021-09-10

公开(公告)号：

CN113780416B

公开(公告)日：

2024-04-02

发明(设计)人：

贺世达邹权

申请人：

电子科技大学长三角研究院（衢州）

申请人地址：

324000 浙江省衢州市柯城区芹江东路288号1幢18楼

IPC主分类号：

G06V10/77

IPC分类号：

G06V10/771

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

张换男

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于图的特征排序和降维方法 [P].

贺世达 ;

邹权 .

中国专利 :CN113780416A ,2021-12-10

[2]

基于PageRank的数据特征集降维方法 [P].

邹权 ;

贺世达 .

中国专利 :CN111428786A ,2020-07-17

[3]

获取特征排序模型的装置和方法以及特征排序方法 [P].

孙健 ;

夏迎炬 ;

杨铭 .

中国专利 :CN106326904A ,2017-01-11

[4]

基于DLLE模型的数据降维与特征理解方法 [P].

贾松敏 ;

徐涛 ;

鞠增跃 ;

张鹏 ;

李秀智 .

中国专利 :CN106127112A ,2016-11-16

[5]

基于特征排序的商品推荐方法、装置和存储介质 [P].

应自炉 ;

甄俊杰 ;

陈俊娟 ;

甘俊英 ;

赵毅鸿 ;

宣晨 ;

黄尚安 ;

龙祥 .

中国专利 :CN110060121A ,2019-07-26

[6]

标定特征的排序方法、标定方法、及装置 [P].

陈亮 .

中国专利 :CN120672859A ,2025-09-19

[7]

用于降维的方法和系统 [P].

J·斯佩德伦 ;

J·奎恩 .

美国专利 :CN120476447A ,2025-08-12

[8]

一种基于认知特征和流形排序的图像检索方法 [P].

王飞龙 ;

冯林 ;

吴俊 .

中国专利 :CN107506400B ,2017-12-22

[9]

特征排序神经网络和方法、生成简化特征集模型的方法 [P].

H·拉维尚卡尔 ;

B·R·桑达 ;

P·苏达卡尔 ;

R·文卡塔拉马尼 ;

V·P·瓦迪亚 .

中国专利 :CN109726812A ,2019-05-07

[10]

特征排序神经网络和方法、生成简化特征集模型的方法 [P].

H·拉维尚卡尔 ;

B·R·桑达 ;

P·苏达卡尔 ;

R·文卡塔拉马尼 ;

V·P·瓦迪亚 .

美国专利 :CN109726812B ,2025-02-25

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