机器学习训练方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010195837.1

申请日：

2020-03-19

公开(公告)号：

CN111401566B

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

聂砂赵筝杨美红贺潇铮盛耀聪王洋

申请人：

中国建设银行股份有限公司

申请人地址：

100033 北京市西城区金融大街25号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

王涛;叶明川

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	授权	授权

共 50 条

[1]

机器学习训练方法及系统 [P].

聂砂 ;

赵筝 ;

杨美红 ;

贺潇铮 ;

盛耀聪 ;

王洋 .

中国专利 :CN111401566A ,2020-07-10

[2]

一种机器学习系统及模型训练方法 [P].

程战战 .

中国专利 :CN113516251A ,2021-10-19

[3]

机器学习模型训练方法及装置 [P].

周俊 .

中国专利 :CN111832591A ,2020-10-27

[4]

机器学习模型训练方法及装置 [P].

赵伟 ;

冯亚兵 ;

廖宇 ;

赖俊斌 ;

柴海霞 ;

潘宣良 ;

刘黎春 .

中国专利 :CN106548210A ,2017-03-29

[5]

机器学习模型训练方法及装置 [P].

周俊 .

:CN111832591B ,2024-06-04

[6]

机器学习模型训练方法及装置 [P].

吴振国 .

中国专利 :CN107784312B ,2018-03-09

[7]

面向大规模机器学习系统的机器学习模型训练方法及系统 [P].

王卓 .

中国专利 :CN112785000A ,2021-05-11

[8]

用于电力负荷识别的机器学习模型训练方法及系统 [P].

李波 ;

张林山 ;

罗永睦 ;

周年荣 ;

曹敏 ;

王浩 ;

轩辕哲 ;

朱全聪 ;

利佳 ;

邹京希 .

中国专利 :CN111242391A ,2020-06-05

[9]

机器学习模型的训练方法、训练装置和训练系统 [P].

杨政国 ;

韩超 ;

杨嘉义 ;

陆宇飞 .

中国专利 :CN111797990A ,2020-10-20

[10]

机器学习模型的训练方法、训练装置和训练系统 [P].

杨政国 ;

韩超 ;

杨嘉义 ;

陆宇飞 .

中国专利 :CN111797990B ,2024-08-09

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