在服务器-客户端机器学习场景训练机器学习模型的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311212302.0

申请日：

2023-09-19

公开(公告)号：

CN117744794A

公开(公告)日：

2024-03-22

发明(设计)人：

D·伦扎里尼 H·克罗尔 P·卡尔森

申请人：

瑞士优北罗股份有限公司

申请人地址：

瑞士塔尔维尔

IPC主分类号：

G06N5/04

IPC分类号：

H04L67/2869 G06N20/00

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

游雷;徐敏刚

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-22	公开	公开
2025-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/04申请日:20230919

共 50 条

[1]

在客户端设备上执行机器学习模型 [P].

尼桑特·ML ;

钱丹·CG .

美国专利 :CN117597666A ,2024-02-23

[2]

一种机器学习模型微调方法、系统、服务器和客户端 [P].

谢钟乐 ;

陈珂 ;

寿黎但 ;

陈刚 ;

唐川淇 .

中国专利 :CN119539010A ,2025-02-28

[3]

基于分布式机器学习的分组训练方法、服务器及客户端 [P].

刘铎 ;

段莫名 ;

吴宇 ;

张斌艳 ;

陈咸彰 ;

任骜 ;

谭玉娟 ;

汪成亮 .

中国专利 :CN114118210A ,2022-03-01

[4]

基于分布式机器学习的分组训练方法、服务器及客户端 [P].

刘铎 ;

段莫名 ;

吴宇 ;

张斌艳 ;

陈咸彰 ;

任骜 ;

谭玉娟 ;

汪成亮 .

中国专利 :CN114118210B ,2025-05-27

[5]

用于选择机器学习客户端成员和机器学习服务器的方法和装置 [P].

岳婧 ;

付璋 .

:CN119678465A ,2025-03-21

[6]

训练机器学习模型 [P].

J·P·雷约宁 ;

H·哈卡拉 ;

A·普哈凯宁 .

:CN121014186A ,2025-11-25

[7]

在多个机器学习任务上训练机器学习模型 [P].

G.戴士贾汀斯 ;

R.帕斯卡努 ;

R.T.哈德塞尔 ;

J.柯克帕特里克 ;

J.W.韦内斯 ;

N.C.拉比诺维茨 .

英国专利 :CN109690576B ,2024-11-19

[8]

在多个机器学习任务上训练机器学习模型 [P].

G.戴士贾汀斯 ;

R.帕斯卡努 ;

R.T.哈德塞尔 ;

J.柯克帕特里克 ;

J.W.韦内斯 ;

N.C.拉比诺维茨 .

中国专利 :CN109690576A ,2019-04-26

[9]

联邦学习模型训练方法、客户端、服务器及存储介质 [P].

夏伯谦 ;

钟南昌 .

中国专利 :CN113298229A ,2021-08-24

[10]

联邦学习模型训练方法、客户端、服务器及存储介质 [P].

夏伯谦 ;

钟南昌 .

中国专利 :CN113298229B ,2024-08-02

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