基于深度强化学习的多智能体对抗决策方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311618596.7

申请日：

2023-11-29

公开(公告)号：

CN117828286A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

胡昆邬晶唐思琦

申请人：

中国电子科技集团公司信息科学研究院

申请人地址：

100041 北京市石景山区实兴大街金府路30号院4号楼

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/21 G06N3/092

代理机构：

北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226

代理人：

李明;赵吉阳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20231129
2024-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的多智能体攻防决策方法 [P].

李湛 ;

李熙伦 ;

郑晓龙 ;

于兴虎 ;

高会军 .

中国专利 :CN115544898A ,2022-12-30

[2]

基于合作式强化学习与迁移学习的多智能体对抗决策方法 [P].

冷立雄 ;

马占国 ;

宫业国 .

中国专利 :CN111695690A ,2020-09-22

[3]

基于深度强化学习的单智能体决策方法及装置 [P].

高天 ;

范文慧 ;

彭俊宇 ;

张华缨 ;

王开毅 ;

陶妍 .

中国专利 :CN120046643A ,2025-05-27

[4]

基于多智能体深度强化学习的交叉路口决策方法 [P].

杜煜 ;

江安旎 ;

赵世昕 ;

王翊伟 ;

陈泽宇 .

中国专利 :CN117496707A ,2024-02-02

[5]

基于多智能体强化学习的急救后送决策系统及方法 [P].

李劲松 ;

沈朱懿 ;

田雨 ;

周天舒 .

中国专利 :CN114626836A ,2022-06-14

[6]

一种基于深度强化学习的多智能体自主决策方法 [P].

王帅 ;

蔡子阳 ;

林峰 .

中国专利 :CN117010476B ,2025-11-04

[7]

基于多智能体深度强化学习方法及系统 [P].

臧义华 ;

孟晓燕 ;

张丽颖 ;

李小娟 ;

郭彦文 .

中国专利 :CN119561829B ,2025-07-18

[8]

基于多智能体深度强化学习方法及系统 [P].

臧义华 ;

孟晓燕 ;

张丽颖 ;

李小娟 ;

郭彦文 .

中国专利 :CN119561829A ,2025-03-04

[9]

基于深度强化学习的多智能体路径规划方法 [P].

郑煜明 ;

陈松 ;

鲁华祥 .

中国专利 :CN114815840B ,2024-06-28

[10]

基于深度强化学习的多智能体路径规划方法 [P].

郑煜明 ;

陈松 ;

鲁华祥 .

中国专利 :CN114815840A ,2022-07-29

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