基于双频特征联合优选的多尺度特征融合地物分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410277836.X

申请日：

2024-03-12

公开(公告)号：

CN117994590A

公开(公告)日：

2024-05-07

发明(设计)人：

李昊洋郑明洁倪嵩浩王吉利

申请人：

中国科学院空天信息创新研究院

申请人地址：

100190 北京市海淀区北四环西路19号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/44 G06V10/52 G06V20/10 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

李薇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240312
2024-05-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多尺度卷积与特征融合的高分辨SAR地物分类方法 [P].

侯彪 ;

焦李成 ;

张永昌 ;

马晶晶 ;

马文萍 ;

王爽 ;

白静 .

中国专利 :CN108154192B ,2018-06-12

[2]

基于分层多尺度特征融合的儿童肺炎分类系统及方法 [P].

雷柏英 ;

张宇雯 ;

汪天富 .

中国专利 :CN116433973B ,2025-12-23

[3]

边缘引导多尺度特征融合的光学遥感图像地物分类方法 [P].

王裕沛 ;

师皓 ;

陈亮 ;

张皓然 .

中国专利 :CN115909081B ,2025-12-30

[4]

基于多尺度特征融合网络的电磁地震联合反演方法和装置 [P].

陆文凯 ;

王永浩 .

中国专利 :CN118884558A ,2024-11-01

[5]

基于自适应多尺度特征融合网络的图像分类识别方法 [P].

闫嘉 ;

韩明冶 ;

段书凯 ;

王丽丹 .

中国专利 :CN119169337A ,2024-12-20

[6]

一种基于多尺度特征融合的纺织品瑕疵分类方法 [P].

宁伟勇 ;

金约瑟 ;

丁枚菲 .

中国专利 :CN113781449A ,2021-12-10

[7]

一种基于全局与局部特征联合学习与多尺度特征融合的医学图像分割方法 [P].

刘明远 ;

冯海 ;

周小虎 ;

侯增广 ;

黄德兴 .

中国专利 :CN118840548A ,2024-10-25

[8]

基于多尺度特征融合的多导联心电信号分类方法 [P].

李国权 ;

刘梓潼 ;

林金朝 ;

庞宇 ;

朱宏钰 .

中国专利 :CN118000748A ,2024-05-10

[9]

一种基于多尺度特征融合的行人重识别特征提取方法 [P].

王伟胜 ;

黄蕾 ;

颜志洋 .

中国专利 :CN111985367A ,2020-11-24

[10]

轻量化多尺度特征融合缺陷检测方法 [P].

吴衡 ;

曾令湘 ;

罗劭娟 ;

陈梅云 .

中国专利 :CN117764969B ,2024-09-17

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