基于强化学习的测试方法、装置、电子设备和存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210964208.X

申请日：

2022-08-11

公开(公告)号：

CN115509890B

公开(公告)日：

2024-01-26

发明(设计)人：

马凡贺

申请人：

创新奇智（深圳）技术有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区南头街道大汪山社区桃园东路1号西海明珠大厦11楼B87

IPC主分类号：

G06F11/36

IPC分类号：

代理机构：

北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463

代理人：

钟扬飞

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于强化学习的测试方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

马凡贺 .

中国专利 :CN115509890A ,2022-12-23

[2]

强化学习方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

闫立俊 ;

牛京 ;

周照 ;

张西军 ;

杨宁 ;

王彪 ;

张斌 ;

冯超 ;

杨鹏涛 .

中国专利 :CN112418435A ,2021-02-26

[3]

基于强化学习的XR服务优化方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

丘家宁 ;

雷登凯 ;

谢涵 .

中国专利 :CN116367223B ,2024-01-02

[4]

基于逆向强化学习的电梯调度方法、电子设备和存储介质 [P].

周旭 ;

顾月江 ;

廖宏明 ;

于青松 ;

高鹏 .

中国专利 :CN117963658B ,2024-07-02

[5]

基于逆向强化学习的电梯调度方法、电子设备和存储介质 [P].

周旭 ;

顾月江 ;

廖宏明 ;

于青松 ;

高鹏 .

中国专利 :CN117963658A ,2024-05-03

[6]

基于强化学习的列车制动方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

刘鸿恩 ;

刘岭 ;

崔俊锋 .

中国专利 :CN118484931A ,2024-08-13

[7]

基于强化学习的连续手语识别方法、电子设备和存储介质 [P].

张亮 ;

朱光明 ;

魏彬 ;

梅林 ;

冯明涛 ;

沈沛意 ;

徐旭 ;

宋娟 .

中国专利 :CN114581829A ,2022-06-03

[8]

基于深度强化学习的工艺规划方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

彭义兵 ;

王睿哲 ;

王敏瑞 ;

张丽君 ;

陈烨林 ;

杜紫彦 .

中国专利 :CN120806417A ,2025-10-17

[9]

基于强化学习的机械臂控制方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

关沛峰 .

中国专利 :CN115972186B ,2025-09-30

[10]

强化学习的环境重置方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

高一博 ;

李立 ;

李宇森 ;

周爽 .

中国专利 :CN121212400A ,2025-12-26

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