深度学习模型的训练方法、目标检测方法、装置及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310293708.X

申请日：

2023-03-23

公开(公告)号：

CN116310356B

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

请求不公布姓名请求不公布姓名请求不公布姓名

申请人：

昆仑芯（北京）科技有限公司

申请人地址：

100101 北京市海淀区上地十街10号1幢4层CW区

IPC主分类号：

G06V10/30

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/08

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

鄢功军

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	授权	授权

共 50 条

[1]

目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置及设备 [P].

陈阳 ;

李弼 ;

希滕 ;

张刚 .

中国专利 :CN116563665B ,2024-07-02

[2]

目标检测模型的训练方法、目标检测方法及相关设备 [P].

王晓迪 ;

韩树民 ;

冯原 ;

辛颖 ;

张滨 ;

龙翔 ;

郑弘晖 ;

彭岩 ;

贾壮 .

中国专利 :CN112966587B ,2021-06-15

[3]

目标检测模型的训练方法及装置、目标检测方法及装置 [P].

吕文玉 ;

魏金满 .

中国专利 :CN116895001B ,2025-08-01

[4]

目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置和设备 [P].

王童 ;

叶晓青 .

中国专利 :CN117274575B ,2025-01-14

[5]

目标检测模型的训练方法、目标检测方法及相关装置 [P].

张为明 ;

张伟 ;

谭啸 ;

孙昊 .

中国专利 :CN113963186A ,2022-01-21

[6]

目标检测模型的训练方法和目标检测方法及装置 [P].

罗永盛 .

中国专利 :CN116363662B ,2025-11-21

[7]

目标检测方法、目标检测模型训练方法、装置及车辆 [P].

田野 .

中国专利 :CN116883677B ,2024-12-17

[8]

图像检测方法、深度学习模型的训练方法、装置 [P].

王珂尧 ;

张国生 .

中国专利 :CN117808749A ,2024-04-02

[9]

目标检测方法、目标检测模型的训练方法及其装置 [P].

张为明 .

中国专利 :CN113591568A ,2021-11-02

[10]

目标检测方法、目标检测模型的训练方法及其装置 [P].

张为明 .

中国专利 :CN113591567A ,2021-11-02

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