一种基于p-leader的铣削颤振识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210318858.7

申请日：

2022-03-29

公开(公告)号：

CN114734301B

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

郑泽辉景秀并张大卫王福军宋博文

申请人：

天津大学

申请人地址：

300071 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

B23Q17/12

IPC分类号：

G06F18/2131

代理机构：

天津盛理知识产权代理有限公司 12209

代理人：

刘英梅

法律状态：

授权

国省代码：

天津市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于p-leader的铣削颤振识别方法 [P].

郑泽辉 ;

景秀并 ;

张大卫 ;

王福军 ;

宋博文 .

中国专利 :CN114734301A ,2022-07-12

[2]

一种基于变分模态分解和能量熵的铣削颤振识别方法 [P].

刘长福 ;

朱立达 ;

倪陈兵 ;

敦艺超 ;

王润琼 ;

鞠长宇 .

中国专利 :CN107229795A ,2017-10-03

[3]

一种基于多种加工特征的铣削颤振识别方法及系统 [P].

刘日良 ;

朱志颖 .

中国专利 :CN118861817A ,2024-10-29

[4]

基于优化变分模态分解和模糊熵的铣削颤振识别方法 [P].

李宏坤 ;

彭德锋 .

中国专利 :CN114742104A ,2022-07-12

[5]

基于优化变分模态分解和模糊熵的铣削颤振识别方法 [P].

李宏坤 ;

彭德锋 .

中国专利 :CN114742104B ,2024-10-01

[6]

一种基于包含铣削角度理论模型的铣削颤振智能识别方法 [P].

谭婷 ;

李天润 ;

王哲敏 ;

董兴建 ;

胡蓝 .

中国专利 :CN112496862A ,2021-03-16

[7]

一种基于特征融合的薄壁零件铣削颤振识别方法及系统 [P].

吴兴富 ;

靳建伦 ;

王佳毅 ;

李子瑞 ;

杨骅 ;

谭丹萍 .

中国专利 :CN117975215A ,2024-05-03

[8]

一种基于功率谱熵差的铣削颤振在线检测方法 [P].

李小虎 ;

黄晓玮 ;

万少可 ;

苑俊朋 ;

赵根 .

中国专利 :CN109605128B ,2019-04-12

[9]

微铣削颤振的在线预测方法 [P].

王二化 ;

裴志坚 ;

赵黎娜 .

中国专利 :CN105808950A ,2016-07-27

[10]

一种基于AR模型的高速铣削颤振在线辨识方法 [P].

曹宏瑞 ;

贺东 ;

周凯 ;

陈雪峰 ;

訾艳阳 ;

张兴武 .

中国专利 :CN106141815B ,2016-11-23

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