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一种基于全局和局部对比学习的小样本图像分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311588879.1
申请日
:
2023-11-27
公开(公告)号
:
CN117611901A
公开(公告)日
:
2024-02-27
发明(设计)人
:
刘凡
张天舒
陈峙宇
蔡雯雯
霍健
张颢骞
董晨炜
许峰
申请人
:
河海大学
申请人地址
:
211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G06V10/774
G06V10/44
G06V10/82
G06V40/10
G06N3/0464
代理机构
:
南京品智知识产权代理事务所(普通合伙) 32310
代理人
:
奚晓宁
法律状态
:
授权
国省代码
:
江苏省 南京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-11-19
授权
授权
2024-03-15
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231127
2024-02-27
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于全局和局部对比学习的小样本图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘凡
;
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机构:
张天舒
;
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机构:
陈峙宇
;
蔡雯雯
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机构:
河海大学
河海大学
蔡雯雯
;
霍健
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机构:
河海大学
河海大学
霍健
;
张颢骞
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机构:
河海大学
河海大学
张颢骞
;
董晨炜
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机构:
河海大学
河海大学
董晨炜
;
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机构:
许峰
.
中国专利
:CN117611901B
,2024-11-19
[2]
基于全局和局部内容匹配的小样本图像分类方法及装置
[P].
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机构:
王硕
;
谢恩龙
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机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
谢恩龙
;
卢金达
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机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
卢金达
;
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机构:
郝艳宾
;
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机构:
何向南
.
中国专利
:CN118570557B
,2024-11-22
[3]
基于全局和局部内容匹配的小样本图像分类方法及装置
[P].
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机构:
王硕
;
谢恩龙
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机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
谢恩龙
;
卢金达
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机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
卢金达
;
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机构:
郝艳宾
;
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机构:
何向南
.
中国专利
:CN118570557A
,2024-08-30
[4]
一种基于对比学习的小样本图像分类方法
[P].
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机构:
黄章进
;
严雪文
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机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
严雪文
.
中国专利
:CN118097315A
,2024-05-28
[5]
一种基于对比学习的小样本图像分类方法
[P].
贾海涛
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贾海涛
;
田浩琨
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田浩琨
;
周焕来
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周焕来
;
王子彦
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王子彦
;
李嘉豪
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李嘉豪
;
曾靓
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曾靓
;
吴俊男
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吴俊男
;
王俊
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王俊
.
中国专利
:CN114782733A
,2022-07-22
[6]
一种基于对比学习的双分支小样本图像分类方法
[P].
车洵
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机构:
江苏瑞智核信息技术有限公司
江苏瑞智核信息技术有限公司
车洵
;
陈亚当
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机构:
江苏瑞智核信息技术有限公司
江苏瑞智核信息技术有限公司
陈亚当
;
朱旻昊
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机构:
江苏瑞智核信息技术有限公司
江苏瑞智核信息技术有限公司
朱旻昊
;
徐睿
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江苏瑞智核信息技术有限公司
江苏瑞智核信息技术有限公司
徐睿
;
索岩
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江苏瑞智核信息技术有限公司
江苏瑞智核信息技术有限公司
索岩
;
王嘉佳
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江苏瑞智核信息技术有限公司
江苏瑞智核信息技术有限公司
王嘉佳
;
朱贤豪
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机构:
江苏瑞智核信息技术有限公司
江苏瑞智核信息技术有限公司
朱贤豪
.
中国专利
:CN119762869A
,2025-04-04
[7]
一种基于度量元学习的小样本图像分类方法
[P].
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机构:
王莉
;
汪磊
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南京工业大学
南京工业大学
汪磊
;
薛旻昊
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南京工业大学
南京工业大学
薛旻昊
;
王康宁
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机构:
南京工业大学
南京工业大学
王康宁
;
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机构:
程明
;
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机构:
沈捷
.
中国专利
:CN118038167A
,2024-05-14
[8]
一种基于全局-局部知识蒸馏的跨域小样本图像分类方法
[P].
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机构:
张磊
;
论文数:
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机构:
魏巍
;
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机构:
周飞
;
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机构:
张艳宁
.
中国专利
:CN115953630B
,2025-07-18
[9]
基于监督对比学习和多任务设置的小样本图像分类优化方法
[P].
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机构:
王廷
;
宋益盛
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机构:
华东师范大学
华东师范大学
宋益盛
.
中国专利
:CN116524242B
,2025-12-05
[10]
小样本图像分类的方法
[P].
路通
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路通
;
陈俍宇
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陈俍宇
;
陈鹏飞
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陈鹏飞
;
周世杰
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周世杰
;
黄建武
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黄建武
;
曹阳
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曹阳
.
中国专利
:CN113486202A
,2021-10-08
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