一种基于卷积神经网络的激光焊接状态判别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311765994.1
申请日
2023-12-21
公开(公告)号
CN117464182A
公开(公告)日
2024-01-30
发明(设计)人
杨彪 檀财旺 刘福运 王栋 吴来军 陈波 宋晓国
申请人
哈尔滨工业大学(威海) 山东船舶技术研究院
申请人地址
264209 山东省威海市文化西路2号
IPC主分类号
B23K26/21
IPC分类号
B23K26/046 B25J9/16
代理机构
北京上禾挚诚知识产权代理有限公司 16109
代理人
苏亮
法律状态
授权
国省代码
山东省
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共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络的激光焊接状态判别方法 [P]. 
杨彪 ;
檀财旺 ;
刘福运 ;
王栋 ;
吴来军 ;
陈波 ;
宋晓国 .
中国专利 :CN117464182B ,2025-04-15
[2]
基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法 [P]. 
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[3]
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[4]
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[5]
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[6]
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[7]
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中国专利 :CN108615002A ,2018-10-02
[8]
卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P]. 
李永 ;
吴岳辛 ;
叶翔 ;
刘莹 ;
姜卫星 ;
丰·石 ;
张高鑫 ;
王凡 ;
何子航 ;
李慧 ;
胡嘉豪 ;
李婉婷 ;
赵家凤 ;
李凤男 ;
王伟刚 .
中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16
[9]
卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P]. 
李永 ;
吴岳辛 ;
叶翔 ;
刘莹 ;
姜卫星 ;
丰·石 ;
张高鑫 ;
王凡 ;
何子航 ;
李慧 ;
胡嘉豪 ;
李婉婷 ;
赵家凤 ;
李凤男 ;
王伟刚 .
美国专利 :CN113128662B ,2025-03-14
[10]
融合卷积神经网络和对抗神经网络的电器种类判别方法 [P]. 
田怡 ;
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