多中心基于联邦学习的脑肿瘤预后生存期预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110813710.6

申请日：

2021-07-19

公开(公告)号：

CN113571203B

公开(公告)日：

2024-01-26

发明(设计)人：

于泽宽耿道颖项睿刘晓李郁欣陈卫强李强尹波张军杜鹏

申请人：

复旦大学附属华山医院

申请人地址：

200040 上海市静安区乌鲁木齐中路12号

IPC主分类号：

G16H70/60

IPC分类号：

G16H30/00 G16H50/70 G16H10/60 G06N20/00

代理机构：

上海汉声知识产权代理有限公司 31236

代理人：

胡晶

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-26	授权	授权

共 50 条

[1]

多中心基于联邦学习的脑肿瘤预后生存期预测方法及系统 [P].

于泽宽 ;

耿道颖 ;

项睿 ;

刘晓 ;

李郁欣 ;

陈卫强 ;

李强 ;

尹波 ;

张军 ;

杜鹏 .

中国专利 :CN113571203A ,2021-10-29

[2]

肿瘤患者生存期预测系统 [P].

吴安华 ;

江涛 ;

程文 ;

王志亮 .

中国专利 :CN110993104A ,2020-04-10

[3]

基于多模态影像的胶质瘤患者预后生存期预测方法及系统 [P].

刘齐宏 .

中国专利 :CN116530965B ,2025-07-15

[4]

生存期预测模型的训练方法、生存期预测方法及装置 [P].

古槿 ;

苗钰鑫 ;

吴艳红 ;

李欣琪 ;

郭文博 ;

范雨晗 ;

颜楠 .

中国专利 :CN120748501A ,2025-10-03

[5]

基于医学影像和病理图像的肿瘤术后生存期预测方法及系统 [P].

詹紫微 ;

张振华 ;

陈伟 .

中国专利 :CN113689382A ,2021-11-23

[6]

基于深度学习的非小细胞肺癌患者生存期预测方法及装置 [P].

韩松岩 ;

程永强 ;

冯国昊 ;

魏勤 ;

刘建霞 ;

回海生 ;

李红卫 ;

李晟姝 .

中国专利 :CN118942690A ,2024-11-12

[7]

一种基于数据集内外验证的肾细胞癌预后生存期预测方法 [P].

付明蕾 ;

李洁群 ;

王恒民 ;

邓文 ;

余静贵 ;

胡凯 ;

周潇妮 ;

胡岗 .

中国专利 :CN119495426A ,2025-02-21

[8]

一种肿瘤免疫治疗的预后生存期预测用试剂盒及其用途 [P].

赵滨 .

中国专利 :CN113106157B ,2021-07-13

[9]

基于多序列MRI全局信息的胶质瘤患者术后生存期预测方法 [P].

夏勇 ;

蒋博文 ;

张建鹏 .

中国专利 :CN112927203A ,2021-06-08

[10]

癌症生存期预测方法、系统、终端及存储介质 [P].

林越 ;

吴红艳 ;

蔡云鹏 ;

张睿 ;

叶翔鹏 .

中国专利 :CN115579133B ,2025-11-21

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