基于图卷积和融合注意力的脑电情绪识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311225251.5

申请日：

2023-09-21

公开(公告)号：

CN117407748A

公开(公告)日：

2024-01-16

发明(设计)人：

彭小江郭奕全

申请人：

深圳技术大学

申请人地址：

518000 广东省深圳市坪山区石井街道兰田路3002号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/214 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

深圳龙德知识产权代理事务所(普通合伙) 441066

代理人：

王立红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20230921
2024-01-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于注意力的时空网络的脑电情绪识别方法 [P].

高瞻 ;

朱琳 ;

邵叶秦 ;

王杰华 .

中国专利 :CN115422973B ,2025-09-23

[2]

一种基于注意力的时空网络的脑电情绪识别方法 [P].

高瞻 ;

朱琳 ;

邵叶秦 ;

王杰华 .

中国专利 :CN115422973A ,2022-12-02

[3]

一种基于注意力机制的脑电情绪识别方法 [P].

陈勋 ;

陶威 ;

李畅 ;

成娟 ;

宋仁成 ;

刘羽 .

中国专利 :CN110610168B ,2019-12-24

[4]

基于多任务和注意力机制的脑电情绪识别方法和系统 [P].

董天阳 ;

刘吴钏 ;

应文渊 .

中国专利 :CN118576206A ,2024-09-03

[5]

基于多分支图卷积网络的脑电情绪识别方法 [P].

张建海 ;

刘伟健 ;

朱莉 ;

刘芬 ;

陈文斌 ;

梅佳伟 .

中国专利 :CN116115240B ,2025-12-12

[6]

基于自注意力机制的脑电情绪识别方法及其应用 [P].

王忠泉 ;

曾虹 ;

张杰 ;

何丹娜 ;

占丰平 ;

顾立明 ;

王锋 ;

敬文磊 ;

陈锐 ;

仲建跃 .

中国专利 :CN115105079B ,2022-09-27

[7]

基于双域注意力机制的脑电情绪识别方法、装置及介质 [P].

张通 ;

徐铁 ;

陈变娜 ;

陈俊龙 .

中国专利 :CN117694902A ,2024-03-15

[8]

一种基于融合图卷积网络的脑电情绪识别方法 [P].

孔万增 ;

李孟航 ;

仇敏 ;

戴玮辰 ;

张建海 .

中国专利 :CN115392302B ,2025-07-15

[9]

一种基于融合图卷积网络的脑电情绪识别方法 [P].

孔万增 ;

李孟航 ;

仇敏 ;

戴玮辰 ;

张建海 .

中国专利 :CN115392302A ,2022-11-25

[10]

基于分层注意的时域卷积网络的脑电情绪识别方法 [P].

李超 ;

边宁 ;

赵子平 .

中国专利 :CN115456025A ,2022-12-09

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