一种基于深度学习的联合设备活动检测与信道估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410063061.6

申请日：

2024-01-16

公开(公告)号：

CN117914431A

公开(公告)日：

2024-04-19

发明(设计)人：

韩会梅李明月卢为党黄国兴张昱彭宏

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

IPC主分类号：

H04B17/382

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/048 H04B17/373 H04L25/02

代理机构：

浙江千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

冷红梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04B 17/382申请日:20240116
2024-04-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的联合设备检测和信道估计方法 [P].

邵晓丹 ;

陈晓明 .

中国专利 :CN111641570A ,2020-09-08

[2]

一种基于深度学习的信道估计与数据检测联合处理方法 [P].

欧鹏 ;

费聚锋 ;

李名祺 ;

马少飞 ;

肖群力 .

中国专利 :CN117880012A ,2024-04-12

[3]

基于DDST及深度学习的信道估计与信号检测方法 [P].

卿朝进 ;

董磊 ;

王莉 ;

付小伟 ;

黄永茂 .

中国专利 :CN112491754B ,2021-03-12

[4]

一种深度学习联合信道估计的LoRa系统信号检测方法 [P].

蔡国发 ;

黄建超 ;

谢铿远 .

中国专利 :CN116962121B ,2024-02-27

[5]

一种基于深度学习的OFDM信道估计与信号检测方法 [P].

刘春辉 ;

王美琳 ;

丁文锐 .

中国专利 :CN111404849A ,2020-07-10

[6]

一种基于深度学习的OTFS信道估计方法 [P].

袁伟杰 ;

张校旗 ;

张克成 ;

闫金金 ;

巩译 ;

崔原豪 .

中国专利 :CN117424782A ,2024-01-19

[7]

基于深度学习的OTFS联合信道估计与数据检测方法及装置 [P].

许鑫辰 ;

高塬 ;

蒋振伟 .

中国专利 :CN120110845B ,2025-12-05

[8]

一种基于深度学习的信道估计方法 [P].

朱安福 .

中国专利 :CN114143145A ,2022-03-04

[9]

一种基于深度学习的OFDM系统信道估计方法 [P].

袁晓军 ;

黄周洋 .

中国专利 :CN114785643A ,2022-07-22

[10]

基于深度学习的IRS反射图样和信道估计的联合设计方法 [P].

沈弘 ;

李至诚 ;

赵春明 .

中国专利 :CN113162876A ,2021-07-23

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