一种基于多模态对比学习的分子性质预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202311662166.5
申请日
2023-12-06
公开(公告)号
CN117672404A
公开(公告)日
2024-03-08
发明(设计)人
王天翔 林晓惠 东坤杰
申请人
大连理工大学
申请人地址
116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
IPC主分类号
G16C20/30
IPC分类号
G16C20/70 G06F18/241 G06F18/27 G06N3/0895 G06N3/09
代理机构
辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102
代理人
王海波
法律状态
公开
国省代码
河北省 石家庄市
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共 50 条
[1]
一种基于多模态门控与对比学习的分子性质预测方法 [P]. 
刘兆旗 ;
周树森 ;
王庆军 ;
臧睦君 ;
刘通 ;
柳婵娟 .
中国专利 :CN121075484A ,2025-12-05
[2]
基于聚类监督多粒度对比学习的小分子性质预测方法 [P]. 
鱼滨 ;
杨瑞玲 ;
张琛 ;
毛文杰 ;
解宇 .
中国专利 :CN118230844A ,2024-06-21
[3]
基于对比学习的药物分子性质预测方法、装置及设备 [P]. 
王俊 ;
叶贤斌 ;
高鹏 ;
谢国彤 .
中国专利 :CN114386694A ,2022-04-22
[4]
基于对比学习的药物分子性质预测方法、装置及设备 [P]. 
王俊 ;
叶贤斌 ;
高鹏 ;
谢国彤 .
中国专利 :CN114386694B ,2024-02-23
[5]
基于多模态信息的高精度分子性质预测方法及装置 [P]. 
苗晓晔 ;
毛鸿渝 ;
尹建伟 .
中国专利 :CN120853726A ,2025-10-28
[6]
一种基于多模态多尺度特征的分子ADMET性质预测算法 [P]. 
田世业 ;
刘辉 ;
管昕洁 .
中国专利 :CN120823910A ,2025-10-21
[7]
基于深度学习的药物小分子性质预测方法和装置 [P]. 
宋怡然 ;
马元巍 ;
李泽朋 ;
顾徐波 .
中国专利 :CN112164428A ,2021-01-01
[8]
一种预测分子性质的双通道对比模型 [P]. 
刘勇 ;
崔迪 ;
桂忠艳 .
中国专利 :CN118155746A ,2024-06-07
[9]
基于缺失模态生成的多模态药物分子预测方法 [P]. 
李洋 ;
汪国华 ;
刘畅 .
中国专利 :CN120015169A ,2025-05-16
[10]
基于正态逆伽马分布融合的多模态分子性质预测方法 [P]. 
陈鹏 ;
李劲 .
中国专利 :CN120727138A ,2025-09-30