基于卷积网络的图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010436462.3

申请日：

2020-05-21

公开(公告)号：

CN111612008B

公开(公告)日：

2024-02-09

发明(设计)人：

陈虹连博博

申请人：

苏州大学

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号

IPC主分类号：

G06T7/10

IPC分类号：

G06N3/04

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

王广浩

法律状态：

授权

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积网络的图像分割方法 [P].

陈虹 ;

连博博 .

中国专利 :CN111612008A ,2020-09-01

[2]

一种基于卷积神经网络的图像分割方法 [P].

刘博 ;

张雷 .

中国专利 :CN113192087A ,2021-07-30

[3]

基于双尺度全卷积重构网络的无监督视网膜图像分割方法 [P].

王峥 ;

倪健 ;

王一霄 .

中国专利 :CN117274602B ,2025-09-02

[4]

基于级联卷积的图像分割方法 [P].

李孝杰 ;

罗超 ;

史沧红 ;

吴琴 ;

王录涛 ;

李俊良 ;

刘书樵 ;

张宪 ;

伍贤宇 .

中国专利 :CN109993735A ,2019-07-09

[5]

一种基于全卷积网络的管道病害图像分割方法 [P].

唐露新 ;

张宇维 .

中国专利 :CN110348342A ,2019-10-18

[6]

基于双输入全卷积网络的胰腺图像分割方法及系统 [P].

薛洁 ;

王媛 .

中国专利 :CN112330642A ,2021-02-05

[7]

基于反卷积网络和稀疏分类的极化SAR图像分割方法 [P].

刘芳 ;

李婷婷 ;

石志彬 ;

郝红侠 ;

焦李成 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN105608692A ,2016-05-25

[8]

基于轻量分割卷积网络的RGB图像分类方法 [P].

田小林 ;

黄小萃 ;

王凯 ;

杨婷 ;

焦李成 .

中国专利 :CN113436200A ,2021-09-24

[9]

基于全卷积网络的乳腺超声图像肿瘤分割方法 [P].

郭翌 ;

胡雨舟 ;

汪源源 ;

余锦华 ;

周世崇 ;

常才 .

中国专利 :CN108776969A ,2018-11-09

[10]

一种基于深度卷积神经网络的眼底视网膜图像分割方法 [P].

蒋芸 ;

高静 ;

王发林 ;

姚慧霞 ;

马泽琪 ;

张婧瑶 .

中国专利 :CN113763292A ,2021-12-07

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