一种基于卡尔曼滤波器的鱼类追踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410362230.6

申请日：

2024-03-28

公开(公告)号：

CN117974725A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

陈能汪许顺安陈纪新

申请人：

厦门大学

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06T7/277

IPC分类号：

G06T7/246 G06T7/73 G06V10/25 G06V10/75

代理机构：

厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224

代理人：

巫其荣

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	公开	公开
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/277申请日:20240328

共 50 条

[1]

基于卡尔曼滤波器的车道线追踪方法 [P].

曲刚 ;

曾宪玮 .

中国专利 :CN109559334A ,2019-04-02

[2]

一种基于卡尔曼滤波器的鱼类轨迹跟踪方法 [P].

郑守国 ;

刘新堃 ;

徐青山 ;

王海燕 ;

朱恭钦 ;

邱梦情 .

中国专利 :CN118096838A ,2024-05-28

[3]

一种基于卡尔曼滤波器的鱼类轨迹跟踪方法 [P].

郑守国 ;

刘新堃 ;

徐青山 ;

王海燕 ;

朱恭钦 ;

邱梦情 .

中国专利 :CN118096838B ,2024-07-19

[4]

一种基于卡尔曼滤波器组的多车道线追踪方法 [P].

解梅 ;

马争 ;

马超 .

中国专利 :CN102360499B ,2012-02-22

[5]

使用卡尔曼滤波器的雷达生命信号追踪 [P].

A·桑特拉 ;

M·阿尔萨兰 ;

C·威尔 .

中国专利 :CN113281739A ,2021-08-20

[6]

一种基于深度强化学习更新卡尔曼滤波器的目标追踪方法 [P].

梁腾 ;

王天誉 ;

张杰 ;

李骏 .

中国专利 :CN111862165A ,2020-10-30

[7]

基于全连接网络和卡尔曼滤波器的飞机追踪方法 [P].

杨嘉琛 ;

韩煜蓉 .

中国专利 :CN108492324A ,2018-09-04

[8]

一种基于卡尔曼滤波器的雷电活动预测方法 [P].

范伟男 ;

王红斌 ;

程思 ;

栾乐 ;

莫文雄 ;

蔡力 ;

许中 ;

刘俊翔 ;

王建国 ;

张亚茹 .

中国专利 :CN113466567A ,2021-10-01

[9]

一种基于卡尔曼滤波器的误差校正方法 [P].

张文涛 ;

凡可欣 ;

熊显名 ;

杜浩 ;

周开 .

中国专利 :CN118783923A ,2024-10-15

[10]

一种基于卡尔曼滤波器的迭代信道估计方法 [P].

廖勇 ;

沈轩帆 ;

王浩天 ;

孙国栋 .

中国专利 :CN106936481A ,2017-07-07

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