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一种基于自适应特征融合的机库目标检测方法与设备
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311763538.3
申请日
:
2023-12-20
公开(公告)号
:
CN117746022A
公开(公告)日
:
2024-03-22
发明(设计)人
:
李宏刚
雷斯元
王宣丁
朱泉兴
杜双
申请人
:
中国飞行试验研究院
申请人地址
:
710089 陕西省西安市73信箱
IPC主分类号
:
G06V10/25
IPC分类号
:
G06V10/80
G06V10/82
G06N3/0464
G06N3/0455
G06V10/50
G06V10/46
代理机构
:
中国航空专利中心 11008
代理人
:
杨洁
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-03-22
公开
公开
2024-04-09
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20231220
共 50 条
[1]
基于浅层空间特征融合与自适应通道筛选的目标检测方法
[P].
陈乔松
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈乔松
;
周丽
论文数:
0
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周丽
;
边愿愿
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0
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0
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边愿愿
;
刘宇
论文数:
0
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0
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刘宇
;
张珺函
论文数:
0
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0
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0
张珺函
;
宗冕
论文数:
0
引用数:
0
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0
宗冕
.
中国专利
:CN113128558B
,2021-07-16
[2]
基于跨域特征融合的无监督自适应目标检测方法及系统
[P].
欧阳嘉骏
论文数:
0
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0
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0
机构:
浪潮智慧城市科技有限公司
浪潮智慧城市科技有限公司
欧阳嘉骏
;
王洋
论文数:
0
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0
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机构:
浪潮智慧城市科技有限公司
浪潮智慧城市科技有限公司
王洋
.
中国专利
:CN119445300A
,2025-02-14
[3]
一种基于自适应多级融合特征池的目标检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李伟生
;
黄麟
论文数:
0
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0
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0
机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
黄麟
.
中国专利
:CN116342987B
,2025-09-05
[4]
基于改进特征融合的目标检测方法
[P].
高天雷
论文数:
0
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
高天雷
;
葛璐瑶
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
葛璐瑶
;
徐鹏摇
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
徐鹏摇
;
谢小云
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0
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0
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
谢小云
;
魏诺
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0
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
魏诺
;
朱文印
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0
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0
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
朱文印
;
张蕊
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0
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
张蕊
;
代传民
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0
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0
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
代传民
.
中国专利
:CN119360173A
,2025-01-24
[5]
基于改进特征融合的目标检测方法
[P].
高天雷
论文数:
0
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
高天雷
;
葛璐瑶
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
葛璐瑶
;
徐鹏摇
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0
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0
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
徐鹏摇
;
谢小云
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0
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
谢小云
;
魏诺
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
魏诺
;
朱文印
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0
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
朱文印
;
张蕊
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
张蕊
;
代传民
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0
引用数:
0
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
代传民
.
中国专利
:CN119360173B
,2025-07-22
[6]
基于大小模型特征协同的域自适应目标检测方法
[P].
张敬林
论文数:
0
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0
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机构:
山东大学
山东大学
张敬林
;
熊毛毛
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机构:
山东大学
山东大学
熊毛毛
;
张泽恺
论文数:
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机构:
山东大学
山东大学
张泽恺
;
陈庆辉
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机构:
山东大学
山东大学
陈庆辉
.
中国专利
:CN119888182B
,2025-08-26
[7]
基于大小模型特征协同的域自适应目标检测方法
[P].
张敬林
论文数:
0
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机构:
山东大学
山东大学
张敬林
;
熊毛毛
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机构:
山东大学
山东大学
熊毛毛
;
张泽恺
论文数:
0
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0
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机构:
山东大学
山东大学
张泽恺
;
陈庆辉
论文数:
0
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0
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机构:
山东大学
山东大学
陈庆辉
.
中国专利
:CN119888182A
,2025-04-25
[8]
基于红外与可见光自适应融合的目标检测方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高宏伟
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙俭
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘博
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姜月秋
.
中国专利
:CN120953744A
,2025-11-14
[9]
一种基于多尺度特征融合的域自适应目标检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
贾海涛
;
杨龙帆
论文数:
0
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0
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
杨龙帆
;
钱孝伟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
电子科技大学
电子科技大学
钱孝伟
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
唐毅
;
梅发贵
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
电子科技大学
电子科技大学
梅发贵
;
论文数:
引用数:
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机构:
许文波
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周焕来
;
论文数:
引用数:
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机构:
任利
.
中国专利
:CN118918310A
,2024-11-08
[10]
基于自适应多特征融合的微小目标检测方法
[P].
朱智勤
论文数:
0
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0
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0
朱智勤
;
张源川
论文数:
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张源川
;
李嫄源
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李嫄源
;
冒睿睿
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冒睿睿
;
李鹏华
论文数:
0
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0
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李鹏华
.
中国专利
:CN112270366B
,2021-01-26
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