用于MIMO检测复杂度降低的基于机器学习的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202080050880.7

申请日：

2020-06-17

公开(公告)号：

CN114128160B

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

P·诺扎德 S·马利克 T·刘

申请人：

高通股份有限公司

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

H04B7/0413

IPC分类号：

H04B7/0456 H04L25/02 H04L27/26

代理机构：

上海专利商标事务所有限公司 31100

代理人：

陈炜;唐杰敏

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-26	授权	授权

共 50 条

[1]

用于MIMO检测复杂度降低的基于机器学习的方法 [P].

P·诺扎德 ;

S·马利克 ;

T·刘 .

美国专利 :CN118118065A ,2024-05-31

[2]

用于MIMO检测复杂度降低的基于机器学习的方法 [P].

P·诺扎德 ;

S·马利克 ;

T·刘 .

中国专利 :CN114128160A ,2022-03-01

[3]

一种基于移位的低复杂度MIMO检测方法 [P].

张华 .

中国专利 :CN103647624A ,2014-03-19

[4]

一种基于部分MAP的低复杂度深度学习MIMO检测方法 [P].

白琳 ;

韩瑞 ;

曾庆喆 ;

王佳星 .

中国专利 :CN119807878A ,2025-04-11

[5]

一种基于部分MAP的低复杂度深度学习MIMO检测方法 [P].

白琳 ;

韩瑞 ;

曾庆喆 ;

王佳星 .

中国专利 :CN119807878B ,2025-10-24

[6]

有效度图编码的复杂度降低 [P].

C·奥耶恩 .

中国专利 :CN111683255B ,2020-09-18

[7]

有效度图编码的复杂度降低 [P].

C·奥耶恩 .

中国专利 :CN107027037A ,2017-08-08

[8]

有效度图编码的复杂度降低 [P].

C·奥耶恩 .

中国专利 :CN103460701B ,2013-12-18

[9]

有效度图编码的复杂度降低 [P].

C·奥耶恩 .

中国专利 :CN105847827A ,2016-08-10

[10]

有效度图编码的复杂度降低 [P].

C·奥耶恩 .

中国专利 :CN110536141B ,2019-12-03

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