一种广义S变换和SVM的电能质量扰动高效识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010124664.4

申请日：

2020-02-27

公开(公告)号：

CN111368892B

公开(公告)日：

2024-01-30

发明(设计)人：

尹柏强胡增超王署东何怡刚李兵佐磊

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06N3/006 G06Q50/06

代理机构：

合肥金安专利事务所(普通合伙企业) 34114

代理人：

吴娜

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-30	授权	授权

共 50 条

[1]

一种广义S变换和SVM的电能质量扰动高效识别方法 [P].

尹柏强 ;

胡增超 ;

王署东 ;

何怡刚 ;

李兵 ;

佐磊 .

中国专利 :CN111368892A ,2020-07-03

[2]

基于小波变换的电能质量扰动识别方法及装置 [P].

谭杰 ;

潘程 ;

王敏丽 .

中国专利 :CN109101890A ,2018-12-28

[3]

采用自适应多分辨率广义S变换的电能质量扰动识别方法 [P].

黄南天 ;

蔡国伟 ;

张书鑫 ;

张卫辉 .

中国专利 :CN104459397B ,2015-03-25

[4]

一种基于S变换和改进SVM算法的暂态电能扰动识别方法 [P].

李春来 ;

门洪 ;

刘佳 ;

张晋宝 .

中国专利 :CN105447502A ,2016-03-30

[5]

一种基于改进PSO和SVM的电能质量扰动识别方法 [P].

吴青华 ;

雷震 ;

季天瑶 ;

李梦诗 .

中国专利 :CN109061354A ,2018-12-21

[6]

一种遗传算法优化S变换的电能质量扰动识别方法 [P].

张鹏 ;

冯倩 ;

高燕 ;

陈冉 ;

周健 ;

潘玲 ;

田英杰 ;

沈冰 ;

何涛 ;

王鹏飞 ;

曾炎 .

中国专利 :CN110940882A ,2020-03-31

[7]

一种基于SST变换和LS-SVM的电能质量扰动识别方法 [P].

满蔚仕 ;

李宁 .

中国专利 :CN105572501A ,2016-05-11

[8]

基于在线训练加权SVM的电能质量扰动识别方法 [P].

徐祥征 ;

李津 .

中国专利 :CN107123987A ,2017-09-01

[9]

基于小波变换的电能质量扰动识别方法 [P].

车辚辚 ;

孔英会 .

中国专利 :CN109583337A ,2019-04-05

[10]

复合电能质量扰动信号识别方法 [P].

张葛祥 ;

赵俊博 ;

陈华丰 .

中国专利 :CN103323702B ,2013-09-25

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