用于使用合成缺陷图像训练机器学习模型的方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980017200.9

申请日：

2019-03-19

公开(公告)号：

CN111819583B

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

I·赖利贺力 S·梵卡泰若曼 M·科瓦尔斯基 A·希迪

申请人：

科磊股份有限公司

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G06T7/00 G06F3/0482 G06V10/764 G06V10/774

代理机构：

北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287

代理人：

刘丽楠

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-04	授权	授权

共 50 条

[1]

以合成图像训练机器学习模型 [P].

I·赖利 ;

贺力 ;

S·梵卡泰若曼 ;

M·科瓦尔斯基 ;

A·希迪 .

中国专利 :CN111819583A ,2020-10-23

[2]

生成用于训练机器学习模型的合成图像 [P].

K·A·劳贝 ;

J·波尔格斯 ;

S-I·成 .

德国专利 :CN120976031A ,2025-11-18

[3]

用于标注图像以训练机器学习模型的系统和方法 [P].

A·卡帕缇 ;

A·K·埃卢斯瓦米 ;

I-t·D·黄 ;

K·帕尔克 ;

D·严 ;

T·阿格拉沃尔 .

美国专利 :CN119698642A ,2025-03-25

[4]

用于训练机器学习模型的系统和方法 [P].

A·阿夫拉西亚比 ;

S·拉法提 ;

M·D·约翰逊 .

美国专利 :CN118378717A ,2024-07-23

[5]

重新训练机器学习模型的方法和系统 [P].

袁锦程 ;

叶珩 ;

易灿 ;

崔世文 .

中国专利 :CN110956278A ,2020-04-03

[6]

用于训练机器学习算法的系统和方法和用于对图像降噪的机器学习模型的应用 [P].

秀树·佐佐木 ;

池州·黄 ;

史宗·詹姆斯·李 .

德国专利 :CN118247595A ,2024-06-25

[7]

用于自动训练机器学习模型的方法和系统 [P].

罗远飞 ;

涂威威 ;

曹睿 .

中国专利 :CN112085205A ,2020-12-15

[8]

用于训练混合量子-经典机器学习模型的方法和系统 [P].

W·索莫吉 ;

E·潘科维茨 ;

V·库兹明 ;

A·梅尔尼科夫 .

:CN120706590A ,2025-09-26

[9]

用于训练机器学习网络和处理图像的方法和系统 [P].

穆罕默德·阿卜杜拉·布哈里 ;

方瀚芝 .

中国专利 :CN119515764A ,2025-02-25

[10]

用于训练机器学习模型的伪图像数据增强的系统和方法 [P].

T·莫加斯 ;

B·M·哈斯 ;

P·派桑 ;

A·甘吉 .

中国专利 :CN115443481A ,2022-12-06

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