基于深度学习的布料裁切方法、电子设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410408641.4

申请日：

2024-04-07

公开(公告)号：

CN117993583A

公开(公告)日：

2024-05-07

发明(设计)人：

高鸽李静李启兵朱小琴王煌楷

申请人：

厦门贝之园网络科技有限公司

申请人地址：

361000 福建省厦门市集美区杏林村苑中路206号203室

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q50/04 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/045

代理机构：

泉州三允知识产权代理事务所(普通合伙) 35265

代理人：

安乔

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-07	公开	公开
2024-06-14	授权	授权
2024-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20240407

共 50 条

[1]

基于深度学习的布料裁切方法、电子设备及存储介质 [P].

高鸽 ;

李静 ;

李启兵 ;

朱小琴 ;

王煌楷 .

中国专利 :CN117993583B ,2024-06-14

[2]

基于深度学习的DDoS检测方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

马礼 ;

柴颖 ;

傅颖勋 ;

马东超 ;

肖蔼玲 .

中国专利 :CN112866246A ,2021-05-28

[3]

基于深度学习的界面处理方法、电子设备及存储介质 [P].

余文迪 ;

张雪艳 .

中国专利 :CN120596091A ,2025-09-05

[4]

基于深度学习的环境核查方法、电子设备及存储介质 [P].

范俊飞 ;

赵会龙 ;

唐恩禄 ;

吴奇 ;

付渝渝 ;

权炳哲 .

中国专利 :CN114120221A ,2022-03-01

[5]

基于深度学习的协同干扰方法、电子设备及存储介质 [P].

张伟 ;

张立 ;

陈昌斌 ;

朱怀典 .

中国专利 :CN120831635A ,2025-10-24

[6]

基于深度学习的电梯控制方法、电子设备及存储介质 [P].

李建超 .

中国专利 :CN111807173A ,2020-10-23

[7]

基于深度学习的协同干扰方法、电子设备及存储介质 [P].

张伟 ;

张立 ;

陈昌斌 ;

朱怀典 .

中国专利 :CN120831635B ,2025-12-23

[8]

生成深度学习模型的方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

周祥明 ;

殷俊 ;

黄鹏 ;

吴立 .

中国专利 :CN115081613A ,2022-09-20

[9]

基于深度学习的模型推理方法、装置、介质及电子设备 [P].

闫慧丽 ;

胡晓亮 .

中国专利 :CN120163232A ,2025-06-17

[10]

基于深度学习的车牌字符识别方法、存储介质及电子设备 [P].

林焕凯 ;

王祥雪 ;

董振江 ;

朱婷婷 ;

程庆 ;

谭焕新 ;

刘双广 .

中国专利 :CN112016432A ,2020-12-01

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