基于联邦学习系统的模型训练方法、装置、电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110322333.6

申请日：

2021-03-25

公开(公告)号：

CN113159327B

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

吴玙范涛马国强谭明超魏文斌郑会钿陈天健杨强

申请人：

深圳前海微众银行股份有限公司

申请人地址：

518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F21/62

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

张志江

法律状态：

授权

国省代码：

河北省邢台市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联邦学习系统的模型训练方法、装置、电子设备 [P].

吴玙 ;

范涛 ;

马国强 ;

谭明超 ;

魏文斌 ;

郑会钿 ;

陈天健 ;

杨强 .

中国专利 :CN113159327A ,2021-07-23

[2]

基于联邦学习的模型训练方法、电子设备、介质及产品 [P].

王翠 ;

赵昱 ;

韩宇峰 .

中国专利 :CN119443206A ,2025-02-14

[3]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及电子设备 [P].

李腾飞 ;

卞阳 ;

陈立峰 .

中国专利 :CN114912630B ,2025-01-10

[4]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及电子设备 [P].

李腾飞 ;

卞阳 ;

陈立峰 .

中国专利 :CN114912630A ,2022-08-16

[5]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及电子设备 [P].

李腾飞 ;

卞阳 ;

陈立峰 .

中国专利 :CN115169576B ,2024-02-09

[6]

基于联邦学习的模型训练方法、装置和电子设备 [P].

郑龙飞 ;

陈超超 ;

王莹桂 ;

王力 .

中国专利 :CN113052323A ,2021-06-29

[7]

基于联邦学习的模型训练方法、装置、系统、存储介质 [P].

司世景 ;

王健宗 .

中国专利 :CN114819190A ,2022-07-29

[8]

基于联邦学习的模型训练方法、系统、装置及电子设备 [P].

史俊杰 ;

杨青友 ;

杨克宇 ;

刘洋 ;

洪爵 ;

吴烨 .

中国专利 :CN118396083A ,2024-07-26

[9]

基于联邦学习的模型训练方法、系统、装置及电子设备 [P].

史俊杰 ;

杨青友 ;

杨克宇 ;

刘洋 ;

洪爵 ;

吴烨 .

中国专利 :CN118396083B ,2025-09-12

[10]

基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P].

范洺源 ;

周文猛 .

中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15

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