一种基于卷积神经网络的脑电信号EEG特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810936466.0

申请日：

2018-08-16

公开(公告)号：

CN109325410A

公开(公告)日：

2019-02-12

发明(设计)人：

杨东儒苏成悦程俊淇陈子森陈禧琛魏溪卓姚沛通

申请人：

申请人地址：

510062 广东省广州市大学城外环西路100号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

广东广信君达律师事务所 44329

代理人：

杜鹏飞;杨晓松

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-12	公开	公开
2019-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180816
2021-10-19	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度自编码神经网络的脑电信号EEG特征提取方法 [P].

陈禧琛 ;

苏成悦 ;

程俊淇 ;

陈子森 ;

杨东儒 ;

魏溪卓 ;

姚沛通 .

中国专利 :CN108921141A ,2018-11-30

[2]

一种基于卷积神经网络的脑电信号EEG身份识别方法 [P].

陈禧琛 ;

苏成悦 ;

程俊淇 ;

陈子森 ;

杨东儒 ;

魏溪卓 ;

姚沛通 .

中国专利 :CN108959895A ,2018-12-07

[3]

一种基于卷积神经网络的肌电信号特征提取方法 [P].

方银锋 ;

张旭光 .

中国专利 :CN109662710A ,2019-04-23

[4]

基于卷积神经网络的脑电信号检测方法 [P].

王晓甜 ;

吴智泽 ;

李小俚 ;

党敏 ;

陈世宇 .

中国专利 :CN112022153B ,2020-12-04

[5]

基于卷积神经网络的SSVEP脑电信号分类方法 [P].

王晓甜 ;

陈世宇 ;

李小俚 ;

冯继凡 ;

苗垟 .

中国专利 :CN114611560B ,2024-09-06

[6]

基于卷积神经网络的SSVEP脑电信号分类方法 [P].

王晓甜 ;

陈世宇 ;

李小俚 ;

冯继凡 ;

苗垟 .

中国专利 :CN114611560A ,2022-06-10

[7]

一种基于卷积神经网络的静态脑网络特征提取方法和系统 [P].

接标 ;

董鹏 ;

林凯 ;

周文 ;

丁新涛 ;

卞维新 ;

郑明 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN113786185B ,2024-05-07

[8]

一种基于卷积神经网络的静态脑网络特征提取方法和系统 [P].

接标 ;

董鹏 ;

林凯 ;

周文 ;

丁新涛 ;

卞维新 ;

郑明 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN113786185A ,2021-12-14

[9]

基于Transformer引导卷积神经网络的脑电信号分类方法 [P].

李畅 ;

蔡国超 ;

黄晓阳 ;

刘羽 ;

宋仁成 ;

成娟 ;

陈勋 .

中国专利 :CN114564991A ,2022-05-31

[10]

基于卷积神经网络的想象言语脑电信号解码方法 [P].

李甫 ;

晁伟兵 ;

李意 ;

付博勋 ;

冀有硕 ;

吴昊 ;

石光明 ;

张利剑 .

中国专利 :CN113349801A ,2021-09-07

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