基于注意力深度残差网络的ECG身份识别方法、系统及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410363062.2

申请日：

2024-03-28

公开(公告)号：

CN117958813A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

肖文栋张玭曾勤波骆云志

申请人：

北京科技大学中国兵器装备集团自动化研究所有限公司

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路30号

IPC主分类号：

A61B5/117

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 A61B5/346 A61B5/366 A61B5/352 A61B5/00

代理机构：

北京创赋致远知识产权代理有限公司 11972

代理人：

邱晓宁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省绵阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/117申请日:20240328
2024-05-03	公开	公开
2024-06-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于注意力深度残差网络的ECG身份识别方法、系统及设备 [P].

肖文栋 ;

张玭 ;

曾勤波 ;

骆云志 .

中国专利 :CN117958813B ,2024-06-18

[2]

基于深度残差网络和注意力机制的声纹识别方法及装置 [P].

钱鹰 ;

陈仕杰 ;

杨世利 ;

陈雪 ;

刘歆 ;

柯礼灵 ;

熊炜 .

中国专利 :CN114678030A ,2022-06-28

[3]

基于深度残差网络和注意力机制的声纹识别方法及装置 [P].

钱鹰 ;

陈仕杰 ;

杨世利 ;

陈雪 ;

刘歆 ;

柯礼灵 ;

熊炜 .

中国专利 :CN114678030B ,2024-09-06

[4]

一种基于深度残差注意力网络的视频表情识别方法 [P].

赵小明 ;

张石清 .

中国专利 :CN111797683A ,2020-10-20

[5]

基于残差网络和注意力机制的目标轨迹识别方法 [P].

高伟超 ;

燕雪峰 .

中国专利 :CN115048870A ,2022-09-13

[6]

基于深度复值卷积注意力残差网络的DOA估计方法及系统 [P].

吕婷婷 ;

樊一 ;

于淏 ;

于枫琳 ;

周岩茜 ;

李吉祥 .

中国专利 :CN120670808A ,2025-09-19

[7]

一种基于深度残差网络和频域注意力机制的语音情绪识别方法 [P].

张沛轩 ;

刘延华 ;

吴云锋 ;

冯志洲 ;

唐瑜霞 ;

梁晓佳 ;

宋浩明 ;

陈春媚 ;

刘宸 ;

谭琪 ;

谷卓桐 .

中国专利 :CN120581041A ,2025-09-02

[8]

基于多尺度特征选择融合残差网络的ECG身份识别方法 [P].

司玉娟 ;

乔菱 ;

张阳 ;

易攀 ;

武俊杰 .

中国专利 :CN117171634B ,2025-12-09

[9]

基于注意力机制的深度残差神经网络的心电图分类方法 [P].

王英龙 ;

成曦 ;

朱清 ;

舒明雷 ;

周书旺 ;

刘瑞霞 .

中国专利 :CN110251120B ,2019-09-20

[10]

基于注意力机制和深度残差网络的系统故障诊断方法 [P].

王克璇 ;

朱小良 ;

刑天阳 ;

姜牧笛 .

中国专利 :CN114897138B ,2025-01-03

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