基于面部全局特征和局部特征融合的儿童注意力检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410243657.4

申请日：

2024-03-04

公开(公告)号：

CN118116052A

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

王怀军李超李军怀于蕾曹景怡

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/50 G06N3/0464

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

燕肇琪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/16申请日:20240304
2024-05-31	公开	公开

共 50 条

[1]

基于注意力机制特征融合的磁体失超检测方法 [P].

毛凯 ;

张艳清 ;

李少伟 ;

傅光旭 ;

蒋沁宇 ;

张明跃 ;

盛博文 ;

谷敏 ;

张晓东 ;

王秉宸 .

中国专利 :CN120030378A ,2025-05-23

[2]

基于全局和局部注意力机制的人脸亲属关系特征提取验证方法 [P].

李德财 ;

蒋行国 .

中国专利 :CN115424331A ,2022-12-02

[3]

基于特征融合和注意力的真菌目标检测方法 [P].

王耕 ;

盛立杰 ;

苗启广 .

中国专利 :CN113095265A ,2021-07-09

[4]

基于面部特征的驾驶人注意力状态检测方法 [P].

刘月杰 ;

李胜江 ;

朱俊洁 ;

孙婧 ;

金立生 ;

牛清宁 .

中国专利 :CN105574487A ,2016-05-11

[5]

基于多层次特征和多头自注意力融合的面部表情识别方法 [P].

闫静杰 ;

李彪 ;

周晓阳 ;

包岩 .

中国专利 :CN117975523A ,2024-05-03

[6]

基于深度自注意力网络和局部特征编码的纹理识别方法 [P].

彭博 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN113674334A ,2021-11-19

[7]

基于注意力特征融合和空洞残差特征增强的文本检测方法 [P].

李利荣 ;

张开 ;

张云良 ;

陈鹏 ;

熊炜 .

中国专利 :CN113486890A ,2021-10-08

[8]

一种融合全局和局部特征的内镜图像病变检测方法 [P].

陈俊周 ;

李青 ;

张理 ;

彭强 .

中国专利 :CN102722735A ,2012-10-10

[9]

基于注意力机制的特征融合缺陷检测方法及装置 [P].

刘清 .

中国专利 :CN113570003A ,2021-10-29

[10]

基于多尺度特征融合注意力的实时动作检测方法 [P].

柯逍 ;

缪欣 .

中国专利 :CN115131710B ,2024-09-03

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