一种基于深度强化学习的多无人机感知规避方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202310473234.7
申请日
2023-04-27
公开(公告)号
CN117492458A
公开(公告)日
2024-02-02
发明(设计)人
刘志宏 王祥科 王冠政 胡新雨 杨凌杰 李晓信 刘云昊
申请人
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址
410073 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号
IPC主分类号
G05D1/46
IPC分类号
G05D1/622
代理机构
湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008
代理人
胡君
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于统一数据表示和深度强化学习的多无人机感知规避方法及系统 [P]. 
刘志宏 ;
王祥科 ;
王冠政 ;
陈浩 ;
余杨广 ;
李晓信 ;
刘云昊 ;
冯瑞琪 ;
李治威 ;
陆敏芳 ;
王嘉伟 ;
齐锟鹏 ;
刘天佑 .
中国专利 :CN120722914A ,2025-09-30
[2]
一种面向多无人机碰撞规避的深度强化学习训练加速方法 [P]. 
刘志宏 ;
王祥科 ;
王冠政 ;
李杰 ;
相晓嘉 ;
丛一睿 ;
陈浩 ;
周文宏 ;
杨凌杰 ;
胡新雨 .
中国专利 :CN113741528A ,2021-12-03
[3]
一种基于深度强化学习的多无人机编队控制方法及系统 [P]. 
张立宪 ;
朱益民 ;
张舜智 ;
杜蔚峰 ;
韦章宇 ;
李博 ;
吴桐 ;
杨嘉楠 .
中国专利 :CN120491673B ,2025-09-23
[4]
一种基于深度强化学习的多无人机编队控制方法及系统 [P]. 
张立宪 ;
朱益民 ;
张舜智 ;
杜蔚峰 ;
韦章宇 ;
李博 ;
吴桐 ;
杨嘉楠 .
中国专利 :CN120491673A ,2025-08-15
[5]
基于深度强化学习的多无人机协作可靠存储方法 [P]. 
於志文 ;
黄兆祥 ;
杨二贺 ;
崔禾磊 ;
周欢 ;
任家驹 ;
高文 ;
郭斌 .
中国专利 :CN118550473A ,2024-08-27
[6]
一种基于深度强化学习的多无人机任务规划方法 [P]. 
马瑞 ;
欧阳权 ;
吴兆香 .
中国专利 :CN113298368A ,2021-08-24
[7]
一种基于深度强化学习的多无人机协作导航方法 [P]. 
元海文 ;
俞家甫 ;
肖长诗 ;
欧阳政 ;
程莉 ;
郑宽磊 ;
曹吉胤 ;
叶亮 .
中国专利 :CN120800386A ,2025-10-17
[8]
一种基于深度强化学习的多无人机充电及任务调度方法 [P]. 
赵东 ;
马华东 ;
曹铭喆 ;
丁立戈 .
中国专利 :CN113283013B ,2021-08-20
[9]
一种基于深度强化学习的多无人机路径规划方法及设备 [P]. 
刘雪芳 ;
吕璐璐 ;
杨清海 .
中国专利 :CN118295452A ,2024-07-05
[10]
基于深度强化学习的多无人机节能巡航通信覆盖方法 [P]. 
熊炫睿 ;
贾钰梅 ;
张帆 ;
黄杨 ;
席娟 .
中国专利 :CN114679699A ,2022-06-28