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一种基于贝叶斯优化的强化学习策略评估优化方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311436878.5
申请日：
2023-10-31
公开(公告)号：
CN117521738A
公开(公告)日：
2024-02-06
发明(设计)人：
田智强 孟子儒 陈张
申请人：
西安交通大学
申请人地址：
710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
IPC主分类号：
G06N3/047
IPC分类号：
G06N3/092
代理机构：
西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人：
李鹏威
法律状态：
公开
国省代码：
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-02-06 公开 公开
2024-02-27 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/047申请日:20231031
共 50 条
[1]
基于强化学习与贝叶斯优化的学生自主学习能力提升方法 [P]. 
戴振华 ;
尹向东 ;
肖辉军 ;
袁勇 .
中国专利 :CN119443199A ,2025-02-14
[2]
基于强化学习和贝叶斯优化的场路协同分析方法及系统 [P]. 
汪巍 ;
杨佳晨 .
中国专利 :CN121093898A ,2025-12-09
[3]
一种基于贝叶斯优化的强化学习半主动悬架智能控制方法 [P]. 
陈国迎 ;
王鑫煜 ;
王佳琦 ;
丛仕淇 ;
王思达 ;
毕晨晓 ;
高镇海 .
中国专利 :CN120792407B ,2025-12-02
[4]
一种基于贝叶斯优化的强化学习半主动悬架智能控制方法 [P]. 
陈国迎 ;
王鑫煜 ;
王佳琦 ;
丛仕淇 ;
王思达 ;
毕晨晓 ;
高镇海 .
中国专利 :CN120792407A ,2025-10-17
[5]
一种基于异步贝叶斯优化的机器学习超参优化系统及方法 [P]. 
王建飞 ;
刘杰 ;
杨诏 ;
叶丹 ;
钟华 .
中国专利 :CN109376869A ,2019-02-22
[6]
一种基于贝叶斯优化的燃烧优化控制方法及系统 [P]. 
李卫民 ;
邵壮 ;
玄铁民 ;
刘丹 ;
劳拉佩里马林 .
中国专利 :CN120027437A ,2025-05-23
[7]
一种基于贝叶斯优化算法的供热系统优化方法 [P]. 
孙焘 ;
王鑫洋 .
中国专利 :CN112818589B ,2024-03-08
[8]
一种基于贝叶斯优化算法的供热系统优化方法 [P]. 
孙焘 ;
王鑫洋 .
中国专利 :CN112818589A ,2021-05-18
[9]
一种基于贝叶斯优化XGBoost的下肢痉挛评估方法及系统 [P]. 
吴林 ;
鲍天哲 ;
邹本健 ;
留佳威 ;
周平 .
中国专利 :CN120859517A ,2025-10-31
[10]
一种基于贝叶斯优化的船舶CII评级优化方法及系统 [P]. 
蒋和 ;
陈敏 ;
王绍函 ;
赵凯峰 .
中国专利 :CN119378732A ,2025-01-28
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