用于训练域自适应目标检测模型的基础模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410433391.X

申请日：

2024-04-11

公开(公告)号：

CN118135237A

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

李凯莉黄微徐梦繁吴睿

申请人：

上海大学

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

G06V10/40

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/22 G06V10/82 G06V10/778

代理机构：

北京高沃律师事务所 11569

代理人：

李彩艳

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-04	公开	公开
2024-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/40申请日:20240411

共 50 条

[1]

对抗域自适应模型训练方法及对抗域自适应模型 [P].

钱彦旻 ;

陈正阳 ;

王帅 .

中国专利 :CN111797844A ,2020-10-20

[2]

基于大小模型特征协同的域自适应目标检测方法 [P].

张敬林 ;

熊毛毛 ;

张泽恺 ;

陈庆辉 .

中国专利 :CN119888182B ,2025-08-26

[3]

基于大小模型特征协同的域自适应目标检测方法 [P].

张敬林 ;

熊毛毛 ;

张泽恺 ;

陈庆辉 .

中国专利 :CN119888182A ,2025-04-25

[4]

基于图表示域适应的目标检测模型训练方法 [P].

李鹏腾 ;

贺颖 ;

于非 ;

周光 ;

尹东富 .

中国专利 :CN117079249B ,2025-10-17

[5]

域自适应模型训练、图像检测方法、装置、设备及介质 [P].

周侠 ;

吕彬 ;

高鹏 ;

吕传峰 .

中国专利 :CN111860670B ,2020-10-30

[6]

用于训练目标检测模型的方法、目标检测方法及装置 [P].

王康康 .

中国专利 :CN112528995A ,2021-03-19

[7]

模型训练方法、目标检测方法、装置以及目标检测模型 [P].

萨鲁姆·托尼 ;

王亚军 ;

李瑞 ;

王邓江 .

中国专利 :CN117830996A ,2024-04-05

[8]

数据自适应重采样的目标检测模型训练方法、装置及设备 [P].

陈瑞斌 ;

肖兵 ;

李正国 .

中国专利 :CN115512391A ,2022-12-23

[9]

检测模型的跨域自适应方法、数据处理方法 [P].

孙晋权 .

中国专利 :CN115481424A ,2022-12-16

[10]

一种目标检测模型的训练方法及装置 [P].

吴劲松 ;

齐蕴龙 ;

张毅 .

中国专利 :CN120451498A ,2025-08-08

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