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一种结合特征点和锚框共同预测和回归的目标检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110863996.9
申请日
:
2021-07-29
公开(公告)号
:
CN113673510B
公开(公告)日
:
2024-04-26
发明(设计)人
:
周益
荆明娥
范益波
曾晓洋
申请人
:
复旦大学
申请人地址
:
200433 上海市杨浦区邯郸路220号
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G06V10/766
G06V10/25
G06V10/46
G06V10/774
G06V10/80
G06V10/82
G06N3/0464
G06N3/047
G06N3/084
代理机构
:
上海正旦专利代理有限公司 31200
代理人
:
陆飞;陆尤
法律状态
:
授权
国省代码
:
上海市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-04-26
授权
授权
共 50 条
[1]
一种结合特征点和锚框共同预测和回归的目标检测算法
[P].
周益
论文数:
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周益
;
荆明娥
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荆明娥
;
范益波
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范益波
;
曾晓洋
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曾晓洋
.
中国专利
:CN113673510A
,2021-11-19
[2]
一种基于动态锚框和Transformer的小尺寸目标检测方法
[P].
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机构:
杨绿溪
;
谢昂
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机构:
东南大学
东南大学
谢昂
;
郑志刚
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机构:
东南大学
东南大学
郑志刚
;
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机构:
李春国
;
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机构:
徐琴珍
;
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机构:
俞菲
.
中国专利
:CN116403090B
,2025-11-21
[3]
一种基于边界框关键点距离的目标检测方法
[P].
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机构:
涂志刚
;
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机构:
汤佳欣
.
中国专利
:CN112287977B
,2024-02-09
[4]
一种基于边界框关键点距离的目标检测方法
[P].
涂志刚
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涂志刚
;
汤佳欣
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汤佳欣
.
中国专利
:CN112287977A
,2021-01-29
[5]
一种融合分类和回归概率分布的主动目标检测方法
[P].
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机构:
曹玉东
;
廖鑫林
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机构:
辽宁工业大学
辽宁工业大学
廖鑫林
;
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机构:
贾旭
.
中国专利
:CN116051803B
,2025-08-19
[6]
基于增强特征金字塔和伪标签回归的半监督目标检测方法
[P].
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机构:
杨绿溪
;
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机构:
周波
;
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机构:
刘逸飞
;
王宇博
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机构:
东南大学
东南大学
王宇博
;
谢新玉
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机构:
东南大学
东南大学
谢新玉
;
沈子瑜
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机构:
东南大学
东南大学
沈子瑜
;
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机构:
徐琴珍
;
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机构:
李春国
.
中国专利
:CN120236051A
,2025-07-01
[7]
一种结合多分支解耦头和特征增强的目标检测方法
[P].
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机构:
王裕沛
;
论文数:
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机构:
陈亮
;
金雨萱
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
金雨萱
.
中国专利
:CN119445077A
,2025-02-14
[8]
一种结合多分支解耦头和特征增强的目标检测方法
[P].
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机构:
王裕沛
;
论文数:
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机构:
陈亮
;
金雨萱
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
金雨萱
.
中国专利
:CN119445077B
,2025-09-26
[9]
一种基于深层特征和浅层特征融合的目标检测方法
[P].
单东日
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单东日
;
许亚鲁
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许亚鲁
;
王晓芳
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王晓芳
;
张鹏
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张鹏
;
贺冬梅
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贺冬梅
.
中国专利
:CN113887649B
,2022-01-04
[10]
基于解耦分类和回归特征最优层技术的害虫目标检测方法
[P].
宋良图
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宋良图
;
陈天娇
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陈天娇
;
王儒敬
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王儒敬
;
谢成军
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谢成军
;
张洁
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张洁
;
杜健铭
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杜健铭
;
李瑞
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李瑞
;
陈红波
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陈红波
;
胡海瀛
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胡海瀛
;
刘海云
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刘海云
.
中国专利
:CN113627269A
,2021-11-09
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