一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110694823.9

申请日：

2021-06-22

公开(公告)号：

CN113359212B

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

周长林刘飞李力陈伟华张华礼付艳曾嵘官文婷张丹丹汪晓星

申请人：

中国石油天然气股份有限公司

申请人地址：

100000 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦

IPC主分类号：

G01V11/00

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

成都行之专利代理有限公司 51220

代理人：

林菲菲

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-15	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型 [P].

周长林 ;

刘飞 ;

李力 ;

陈伟华 ;

张华礼 ;

付艳 ;

曾嵘 ;

官文婷 ;

张丹丹 ;

汪晓星 .

中国专利 :CN113359212A ,2021-09-07

[2]

一种深度学习混合模型的干旱指数预测方法 [P].

苏涛 ;

刘丹 ;

崔杏园 ;

豆献深 .

中国专利 :CN118863222A ,2024-10-29

[3]

一种基于深度学习的长期及短期交通流预测模型构建方法 [P].

沈强儒 ;

施佺 ;

曹阳 ;

曹慧 ;

葛文璇 ;

汤天培 ;

刘志杰 ;

邱礼平 .

中国专利 :CN110610232A ,2019-12-24

[4]

基于深度学习的特征交叉电梯困人时间序列预测模型构建方法、所得模型及预测方法 [P].

陈武 ;

许卫全 .

中国专利 :CN114626467B ,2025-03-25

[5]

基于深度学习的特征交叉电梯困人时间序列预测模型构建方法、所得模型及预测方法 [P].

陈武 ;

许卫全 .

中国专利 :CN114626467A ,2022-06-14

[6]

一种基于深度学习的多因素路基沉降预测方法 [P].

杲斐 ;

王文芳 ;

洪涛 ;

吕擎峰 ;

吴建国 ;

赵彦旭 ;

程选生 .

中国专利 :CN118031899A ,2024-05-14

[7]

一种基于深度学习的多因素路基沉降预测方法 [P].

杲斐 ;

王文芳 ;

洪涛 ;

吕擎峰 ;

吴建国 ;

赵彦旭 ;

程选生 .

中国专利 :CN118031899B ,2024-10-01

[8]

基于深度学习的电梯困人特征解析与时间序列预测模型构建方法、所得模型及预测方法 [P].

许卫全 ;

陈武 .

中国专利 :CN114648097A ,2022-06-21

[9]

一种基于深度学习的厂区能耗预测方法及系统 [P].

唐承佩 ;

王善庆 ;

胡鹏丽 ;

李昌镐 ;

谭杜康 .

中国专利 :CN109784532A ,2019-05-21

[10]

一种基于深度学习的短时降水预测方法 [P].

陈晓楠 ;

赵建宇 ;

陈鲁刚 ;

谢志强 .

中国专利 :CN114881286A ,2022-08-09

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