基于深度学习及用户评论内容的个性化推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410253430.8

申请日：

2024-03-06

公开(公告)号：

CN117851688A

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

温泉邬兆望黄于鉴王志民冯何阳邓楷馨杨帆侯婷缪蕊于梦凡

申请人：

成都理工大学

申请人地址：

610059 四川省成都市二仙桥东三路1号

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06F16/9536 G06Q50/00 G06N20/00

代理机构：

成都中弘信知识产权代理有限公司 51309

代理人：

李蕾蕾

法律状态：

授权

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	授权	授权
2024-04-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20240306
2024-04-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习及用户评论内容的个性化推荐方法 [P].

温泉 ;

邬兆望 ;

黄于鉴 ;

王志民 ;

冯何阳 ;

邓楷馨 ;

杨帆 ;

侯婷 ;

缪蕊 ;

于梦凡 .

中国专利 :CN117851688B ,2024-05-03

[2]

一种基于深度学习驱动的个性化内容推荐方法 [P].

王飞 ;

王学松 ;

杜青峰 ;

季仁通 ;

夏青 ;

曾雪峰 ;

石俊峰 ;

王天诚 ;

杨露芸 .

中国专利 :CN120407939A ,2025-08-01

[3]

基于深度学习的个性化学习内容推荐系统 [P].

刘勇 .

中国专利 :CN118861383A ,2024-10-29

[4]

基于协同过滤和深度学习的个性化推荐方法及系统 [P].

吴黎兵 ;

闵姝文 ;

全聪 .

中国专利 :CN112598462A ,2021-04-02

[5]

一种基于深度学习的个性化推荐方法 [P].

郭炜强 ;

平怡强 ;

张宇 ;

郑波 .

中国专利 :CN110196946A ,2019-09-03

[6]

基于深度学习的众包任务个性化推荐方法和系统 [P].

彭张林 ;

万德全 ;

王安宁 ;

张强 ;

陆效农 ;

丁贾明 ;

杨威 .

中国专利 :CN114357284B ,2024-08-23

[7]

基于深度学习的众包任务个性化推荐方法和系统 [P].

彭张林 ;

万德全 ;

王安宁 ;

张强 ;

陆效农 ;

丁贾明 ;

杨威 .

中国专利 :CN114357284A ,2022-04-15

[8]

基于深度学习的个性化商品推荐优化方法 [P].

刘金锋 .

中国专利 :CN120374226A ,2025-07-25

[9]

基于深度学习模型的个性化推荐方法、装置、设备及介质 [P].

詹乐 ;

陈鑫 ;

孙铁 .

中国专利 :CN113705792A ,2021-11-26

[10]

基于深度学习模型的个性化推荐方法、装置、设备及介质 [P].

詹乐 ;

陈鑫 ;

孙铁 .

中国专利 :CN113705792B ,2024-05-24

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