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一种用于肺损伤预测的肺部CT图像处理方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410337997.3
申请日
:
2024-03-25
公开(公告)号
:
CN117934480A
公开(公告)日
:
2024-04-26
发明(设计)人
:
魏凯
徐晶晶
梁艳旭
王晴
侯晓明
申请人
:
天津市第五中心医院
申请人地址
:
300450 天津市滨海新区塘沽西半园路3号
IPC主分类号
:
G06T7/00
IPC分类号
:
G06N3/0464
G06N3/048
G06N3/08
G06T7/11
G06T7/136
代理机构
:
烟台浪知淘知识产权代理事务所(普通合伙) 37358
代理人
:
李新欣
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
浙江省 温州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-05-14
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240325
2024-05-28
授权
授权
2024-04-26
公开
公开
共 50 条
[1]
一种用于肺损伤预测的肺部CT图像处理方法及系统
[P].
魏凯
论文数:
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0
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0
机构:
天津市第五中心医院
天津市第五中心医院
魏凯
;
徐晶晶
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0
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0
机构:
天津市第五中心医院
天津市第五中心医院
徐晶晶
;
梁艳旭
论文数:
0
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0
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0
机构:
天津市第五中心医院
天津市第五中心医院
梁艳旭
;
王晴
论文数:
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0
机构:
天津市第五中心医院
天津市第五中心医院
王晴
;
侯晓明
论文数:
0
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0
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0
机构:
天津市第五中心医院
天津市第五中心医院
侯晓明
.
中国专利
:CN117934480B
,2024-05-28
[2]
一种用于口腔黏膜癌预测的图像处理方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
付伟
.
中国专利
:CN117765533A
,2024-03-26
[3]
一种用于口腔黏膜癌预测的图像处理方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
付伟
.
中国专利
:CN117765533B
,2024-04-26
[4]
一种肺部CT图像的识别分类方法
[P].
张文强
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0
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张文强
;
吴优
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吴优
;
高述勇
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高述勇
;
张睿
论文数:
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张睿
;
张巍
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张巍
;
李艺鸣
论文数:
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0
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0
李艺鸣
.
中国专利
:CN112991269A
,2021-06-18
[5]
一种基于肺部CT图像的肺结节识别处理方法
[P].
刘水
论文数:
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机构:
天津博思特医疗科技有限责任公司
天津博思特医疗科技有限责任公司
刘水
;
宋阳
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0
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0
机构:
天津博思特医疗科技有限责任公司
天津博思特医疗科技有限责任公司
宋阳
.
中国专利
:CN117649408A
,2024-03-05
[6]
一种基于图像深度学习的肺部病灶识别方法及系统
[P].
刘修成
论文数:
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机构:
上海市肺科医院(上海市职业病防治院)
上海市肺科医院(上海市职业病防治院)
刘修成
;
秦西淳
论文数:
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机构:
上海市肺科医院(上海市职业病防治院)
上海市肺科医院(上海市职业病防治院)
秦西淳
;
马上上
论文数:
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机构:
上海市肺科医院(上海市职业病防治院)
上海市肺科医院(上海市职业病防治院)
马上上
;
论文数:
引用数:
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机构:
谢冬
;
牛星凯
论文数:
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机构:
上海市肺科医院(上海市职业病防治院)
上海市肺科医院(上海市职业病防治院)
牛星凯
.
中国专利
:CN120388005A
,2025-07-29
[7]
一种基于深度学习的肺部CT图像参数重建方法、系统、终端及存储介质
[P].
刘峰
论文数:
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刘峰
;
周振
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周振
;
刘秋月
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刘秋月
;
俞益洲
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俞益洲
;
王亦洲
论文数:
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王亦洲
.
中国专利
:CN112017136A
,2020-12-01
[8]
一种基于深度学习的肺部CT图像参数重建方法、系统、终端及存储介质
[P].
刘峰
论文数:
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机构:
杭州深睿博联科技有限公司
杭州深睿博联科技有限公司
刘峰
;
周振
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机构:
杭州深睿博联科技有限公司
杭州深睿博联科技有限公司
周振
;
刘秋月
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机构:
杭州深睿博联科技有限公司
杭州深睿博联科技有限公司
刘秋月
;
俞益洲
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机构:
杭州深睿博联科技有限公司
杭州深睿博联科技有限公司
俞益洲
;
王亦洲
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0
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0
机构:
杭州深睿博联科技有限公司
杭州深睿博联科技有限公司
王亦洲
.
中国专利
:CN112017136B
,2024-09-17
[9]
一种肺炎CT影像的图像处理方法和系统
[P].
张跃华
论文数:
0
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0
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张跃华
;
尤堃
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尤堃
;
亢凯航
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亢凯航
;
胡利荣
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胡利荣
;
郝鹏翼
论文数:
0
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0
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郝鹏翼
.
中国专利
:CN112734741A
,2021-04-30
[10]
一种用于机器学习的肺部CT图像特征提取方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张瑞
;
论文数:
引用数:
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机构:
蔡铁
;
论文数:
引用数:
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机构:
程东升
;
曹维
论文数:
0
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0
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0
机构:
深圳信息职业技术学院
深圳信息职业技术学院
曹维
.
中国专利
:CN117876833A
,2024-04-12
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