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一种基于深度学习的AI加速器混合量化方法及硬件设计
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410149739.2
申请日
:
2024-02-02
公开(公告)号
:
CN117993452A
公开(公告)日
:
2024-05-07
发明(设计)人
:
胡湘宏
符善森
林元妙
李学铭
黄宏敏
熊晓明
蔡述庭
詹瑞典
申请人
:
广东工业大学
申请人地址
:
511400 广东省广州市番禺区小谷围街道广东工业大学大学城校区
IPC主分类号
:
G06N3/063
IPC分类号
:
G06N3/0464
G06N3/048
G06F17/16
代理机构
:
广东南北知识产权代理事务所(普通合伙) 44918
代理人
:
冯炜国
法律状态
:
公开
国省代码
:
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-05-07
公开
公开
2024-05-24
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/063申请日:20240202
2025-11-28
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的AI加速器的硬件装置
[P].
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引用数:
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机构:
胡湘宏
;
符善森
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广东工业大学
广东工业大学
符善森
;
林元妙
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广东工业大学
广东工业大学
林元妙
;
李学铭
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广东工业大学
广东工业大学
李学铭
;
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机构:
黄宏敏
;
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机构:
熊晓明
;
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机构:
蔡述庭
;
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机构:
詹瑞典
.
中国专利
:CN117993452B
,2025-11-28
[2]
一种基于深度学习的AI加速器量化算法
[P].
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胡湘宏
;
杨超明
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广东工业大学
广东工业大学
杨超明
;
李荣峰
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广东工业大学
广东工业大学
李荣峰
;
李学铭
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广东工业大学
广东工业大学
李学铭
;
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熊晓明
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机构:
蔡述庭
;
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黄宏敏
;
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机构:
詹瑞典
.
中国专利
:CN117973471B
,2025-10-24
[3]
一种基于深度学习的AI加速器量化算法
[P].
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胡湘宏
;
杨超明
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广东工业大学
广东工业大学
杨超明
;
李荣峰
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广东工业大学
广东工业大学
李荣峰
;
李学铭
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广东工业大学
广东工业大学
李学铭
;
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机构:
熊晓明
;
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机构:
蔡述庭
;
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机构:
黄宏敏
;
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机构:
詹瑞典
.
中国专利
:CN117973471A
,2024-05-03
[4]
一种基于深度学习加速器的硬件动态配置方法
[P].
石添介
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石添介
;
刘飞阳
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刘飞阳
;
田径
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田径
;
赵一煊
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赵一煊
;
李亚晖
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李亚晖
;
文鹏程
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文鹏程
.
中国专利
:CN114444674A
,2022-05-06
[5]
深度学习加速器模型和硬件
[P].
P·卡利
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P·卡利
;
S·蒂库
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S·蒂库
.
中国专利
:CN115310602A
,2022-11-08
[6]
深度学习加速器模型和硬件
[P].
P·卡利
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P·卡利
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S·蒂库
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S·蒂库
.
中国专利
:CN115310601A
,2022-11-08
[7]
一种基于深度学习硬件加速器实现USM锐化的方法
[P].
邱丰
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机构:
镕铭微电子(济南)有限公司
镕铭微电子(济南)有限公司
邱丰
;
徐林
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镕铭微电子(济南)有限公司
镕铭微电子(济南)有限公司
徐林
;
张明龙
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机构:
镕铭微电子(济南)有限公司
镕铭微电子(济南)有限公司
张明龙
.
中国专利
:CN115660971B
,2024-02-23
[8]
一种基于深度学习硬件加速器实现USM锐化的方法
[P].
邱丰
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邱丰
;
徐林
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徐林
;
张明龙
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张明龙
.
中国专利
:CN115660971A
,2023-01-31
[9]
深度学习加速器及加快深度学习操作的方法
[P].
汪威定
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汪威定
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李翰林
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李翰林
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郑志崇
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郑志崇
;
王绍宇
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王绍宇
.
中国专利
:CN110322001A
,2019-10-11
[10]
一种深度学习加速器芯片的参数化设计方法及系统
[P].
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机构:
沈海华
;
论文数:
引用数:
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机构:
王东宇
.
中国专利
:CN117236187B
,2024-03-19
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